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类别概率和条件概率区别
概率的定义
与条件概率
的定义有何
区别
?
答:
两者的区别就在于其定义:P(AB)是AB同时发生的概率,是以全体事件为100%来计算其中AB同时发生的概率
。P(B|A)是在已经发生了A事件的前提下,再发生B事件的概率。是以所有发生A事件为100%来计算AB同时发生的概率。
概率
的几个公式分别是什么?有何
区别
?
答:
条件概率用在A 事件发生的情况下B事件发生的概率
。概率乘法公式用在AB 同时发生时候。全概率公式用在A事件可以看作整体被B分割时候。贝叶斯公式用于先验和后验 较复杂精确时用边际分布密度
联合概率
分布
和条件概率
分布的
区别
答:
相关事件的概率也叫“
条件概率
”。条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。有时,我们要考虑在其中一个随机变量取得(
可能
的)固定值的条件下,另一随机变量的概率分布。这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布,简称条件分布。
什么是
条件概率
?
答:
条件概率:在一个区域内,只有满足某个条件的点才有可能出现
。例如,给定一个单位圆,条件概率可以是在圆内的某个扇形内的点。在这种情况下,只有满足扇形区域内的点才会被考虑。因此,无条件概率和条件概率在几何图形上的区别可以通过考虑每个点的概率来区分。在无条件概率中,每个点具有相同的概率,而...
如何理解
条件概率
怎样理解条件概率
答:
1、条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率
。条件概率表示为:P(A|B),读作在B的条件下A的概率。条件概率可以用决策树进行计算。条件概率的谬论是假设 P(A|B) 大致等于 P(B|A)。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非...
条件概率和
无条件概率如何
区别
?
答:
无
条件概率
(也称为先验概率):无条件概率是指不考虑任何其他事件或条件的情况下,某一事件发生的概率。它直接反映了该事件发生的固有
可能性
。用数学符号表示,事件A的无条件概率记作P(A),它满足0 ≤ P(A) ≤ 1。条件概率:条件概率是指在已知某个事件B已经发生的情况下,事件A发生的概率。它...
什么是
条件概率
?
答:
条件概率
是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“A在B发生的条件下发生的概率”。若只有两个事件A,B,那么,P(A|B)=P(AB)/P(B)。 如果 P(B) = 0,P(A | B) 没有定义。在定义中,A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A
可能
会先于B发生...
什么叫
条件概率
,什么叫
联合概率
?
答:
P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率。即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。P(AB)——事件A、 B同时发生的概率,即
联合概率
。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。当且仅当A与B满足 P(A∩B)=0 且P(A)≠0,P(B)≠...
条件概率与
无
条件概率区别
是什么?
答:
1、所求条件不一样:
条件概率
是在已知条件下所求的概率,无条件概率则没有限制条件。2、概念不一样:条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A,B,那么, 。无条件概率反映随机事件出现的
可能性
(...
条件概率
怎么理解
答:
条件概率
可以理解为事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。需要注意的是,A与B之间不一定有因果或者时间顺序关系。A
可能
会先于B发生,也可能相反,也可能二者同时发生。A可能会导致B的发生,也可能相反,也可能二者之间根本就没有因果关系。若只有两个事件A,B,那么,P(A|B)=P(AB)/P(B...
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