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算法的时间复杂度的基本概念
算法的时间复杂度
是指( )。
答:
【解析】算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源
。一般来说,计算机算法是问题规模n的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做T(n)=O(f(n))因此,问题的规模n越大,算法执行的时间的增长率与f(n)的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time Cornplexity)。简单来说就是算法在执行过程...
算法的时间复杂度
是指( )。
答:
C.【解析】所谓算法的时间复杂度是指执行算法所需要的工作量
,可以用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量。
算法的时间复杂度
是指( )。
答:
算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度,
算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算机工作量,即算法执行过程中所需要的基本运算次数
。
算法时间复杂度
指的是什么?
答:
时间复杂性,又称时间复杂度,
算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数
。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐进的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。空间复杂性介绍...
算法的时间复杂度
是指( )。
答:
【答案】:C 一个
算法的时间复杂度
是指执行这个算法所需的极端工作量。
算法的时间复杂度
是指什么?
答:
一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。
算法的时间复杂度
是指执行算法所需要的计算工作量。(2)时间复杂度:在刚才提到的时间频度中,n称为问题的规模,当n不断变化时,时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此,我们引入时间复杂度
概念
。
算法的时间复杂度
是指什么
答:
算法的时间复杂度
是指该算法所需要的计算工作量随问题规模增加而增加的趋势,也就是算法的运行时间与问题规模之间的关系。1、算法
时间复杂度的概念
算法时间复杂度是指在分析算法性能时,关注的是该算法的计算复杂程度。主要是根据算法中
基本
操作的执行次数来估算算法的效率。算法的时间复杂度在一定程度上...
算法的时间复杂度
是指什么?
答:
算法的时间复杂度
是指:执行程序所需的时间。一般情况下,算法中
基本
操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近无穷大时。T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称为f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为...
算法的时间复杂度
是指什么
答:
时间复杂度
是指执行算法所需要的计算工作量。算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用:时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。(
算法的
复杂性体运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂...
算法的时间复杂度
是指什么?
答:
算法的时间复杂度
是指对算法执行时所花时间的度量。一般为问题规模的函数。计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称...
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