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简述什么是时间复杂度
O(n)是
什么
意思?
答:
“O(n)”的意思是:时间复杂度 时间复杂度
(1)时间频度一个算法执行所耗费的时间,从理论上是不能算出来的,必须上机运行测试才能知道
。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试,只需知道哪个算法花费的时间多,哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正...
什么是时间复杂度
。。。
答:
时间复杂度是度量算法执行的时间长短;而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小
。2. 一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率成正比,所以f(n)...
什么是时间复杂度
、空间复杂度?
答:
1、时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量
。时间复杂度
是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间
。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中...
算法的
时间复杂度
是指
什么
?
答:
算法的时间复杂度是指:执行程序所需的时间
。一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近无穷大时。T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称为f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为...
数据结构中的
时间复杂度
咋理解呀,求援助
答:
时间复杂度
:随着输入规模的增大,计算所需的时间的增长方式。记住这只是增长方式,并不是一个严格的函数。所以对于O(n2) 的时间复杂度,随着n增长,那么计算问题所需的时间的增长方式是二次函数。对于其他的表示方法是类似的解释。再举一个例子,如果你计算时间复杂度的时候,算出来是 O(n2) + O(...
时间复杂度
和空间复杂度的概念
答:
时间复杂度
和空间复杂度的概念:时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。时间和空间(即寄存器)都是计算机资源的重要体现,而算法的复杂性就是体现在运行该算法时的计算机所需的资源多少。时间复杂度:1、算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入...
算法的
时间复杂度
定义
答:
=0时,
时间复杂度
就是O(2^n);a=0,b<>0 =>O(n^3);a,b=0,c<>0 =>O(n^2)依此类推eg:(1) for(i=1;i<=n;i++) //循环了n*n次,当然是O(n^2)for(j=1;j<=n;j++)s++;(2) for(i=1;i<=n;i++)//循环了(n+n-1+n-2+...+1)≈(n^2)/2,因为...
数据结构中的
时间复杂度
和空间复杂度怎么样理解?
答:
时间复杂度
和空间复杂度 其实就是所耗时间与空间关于输入数据规模的函数 一般输入数据规模越大,所耗时间和空间就越多 如果所耗时间与数据规模成正比 时间复杂度就是 o(n)如果所耗时间与数据规模的平方成正比 时间复杂度就是 o(n^2)同理有o(n^3)o(n^4)o(nlogn)o(2^n)等复杂度 空间...
时间复杂度
和空间复杂度分别是
什么
?
答:
时间复杂度
,又称
时间复杂性
,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。空间复杂度是...
算法
时间复杂度
指的是
什么
?
答:
时间复杂性
,又称
时间复杂度
,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐进的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。空间复杂性介绍...
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