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矩阵的特征方程matlab
matlab
怎样求
特征方程的特征
值和特征向量?
答:
[P,D]=eig(A) ——计算出A的全部特征值和对应
的特征
向量. 其中, D是对角
矩阵
,保存矩阵A的全部特征值; P是满阵, P的列向量构成对应于D的特征向量组。 本回答由提问者推荐 举报| 答案纠错 | 评论 4 7 紫觞熊 采纳率:44% 擅长: 交通出行 海南 琼海市 华语流行乐 欧美流行乐 为您推荐:
MATLAB
计算...
matlab
怎样求
特征方程的特征
值和特征向量
答:
求出
特征
值之后,把特征值代回到原来的方成里,这样每一行的每一个数字都是已知的,就成了一个已知的
矩阵
。例如求的不同的特值有两个,2和3.将2带回你
的方程
,假设这个矩阵是A,以这个矩阵作为已知条件,来求方程。也就是Ax=0的形式,把这个方程解出来。求得的所有无关的解向量,就是关于特征...
用
matlab
生成一个m(m大于10)阶随机非负
矩阵
,分别实现:(1)求其
特征
...
答:
要在
MATLAB 中
生成随机的 m×m 非负矩阵,可以按如下方式使用该函数:"rand"m = 11; % set the size of the matrix (m must be greater than 10)A = rand(m); % generate a random m-by-m matrix 要找到
矩阵的特征
值,你可以按如下方式使用函数:"A""eig"eigenvalues = eig(A); %...
已知
矩阵
A=[ -2 1 1; 0 2 0 ; -4 1 3 ] 求A的全部
特征
向量.
答:
用
Matlab
计算,
特征
值为λ1=-1 λ2=λ3=2 特征向量,就是解 (A-λE)x=0 这个齐次方程的解 λ=2时 A-λE = -4 1 1 0 0 0 -4 1 1 注意到它的秩是1 通过 凑数 的方法来得到特征向量 比如(0,1,-1)和 (1,2,2)当然,这个不是唯一的 下面那行是印刷错误 不明白的地...
matlab
在线性代数中的应用+实验原理是实验设计的依据和思路
答:
实验设计:选择合适的实验设计方法,例如随机化对照实验、单组前后测实验等。样本选择:确定样本的大小和代表性,以确保结果的可靠性和有效性。例如,可以编写程序来生成随机矩阵、求解线性
方程
组、计算
矩阵的特征
值和特征向量、进行矩阵分解等。通过这样的实验设计,可以深入理解线性代数的概念和应用,并验证...
矩阵
谱半径的计算方法是怎样的?
答:
特征值法 首先,我们需要计算
矩阵的特征
值。对于一个n阶方阵A,其特征值满足以下
特征方程
:|A - λI| = 0 其中,λ表示特征值,I表示n阶单位矩阵。通过求解这个特征方程,我们可以得到矩阵A的所有特征值。然后,我们计算这些特征值的最大绝对值,即为矩阵A的谱半径。幂法 幂法是一种迭代算法,...
MATLAB
是什么?
答:
MATLAB求解下列
方程
,并求解矩阵A的特征值。Ax=b,其中:A= 32 13 45 67 23 79 85 12 43 23 54 65 98 34 71 35b= 1 2 3 4解为:x=A\b;设A的特征值组成的向量e,e=eig(A)。 可见,
MATLAB的
程序极其简短。更为难能可贵的是,MATLAB甚至具有一定的智能水平,比如上面的解方程,MATLAB会根据
矩阵的特性
...
如何用R软件或excel来求
矩阵的特征
值和特征向量丫,跪求大神~
答:
类似地,我们还可以在单元格区域F1:I4中通过输入数组公式:{={1,0,0,0; 0,1,0,0; 0,0,1,0; 0,0,0,1}}建立4阶单位矩阵,并命名为I。3、利用Excel求
矩阵的特征
值:由于矩阵A的特征值λ就是
特征方程
det(A-λI)的根,因此可以利用Excel工具菜单中的“单变量求解”命令求矩阵的特征值。...
MATLAB中
A(:,1:2:3)表示取
矩阵
A的第1列和第3列的值。
答:
MATLAB中
A(:,1:2:3)表示取
矩阵
A的第1列和第3列的值。说明:A中逗号之前的:表示所有行,逗号之后的1:2:3表示列从1到3取值,步长为2,所以列能取到的值为1,3。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数...
MATLAB
A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]把对角线元素改为1 0 2,求A的行列式 转置...
答:
A=A-diag(diag(A))+diag([1,0,2])行列式:det(A)转置:A'求逆:inv(A)
特征
值,特征向量:[V,D]=eig(A) % V的列向量是特征向量,D对角戏是特征值 求x:x=inv(A)*[1,2,3]'
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