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相关分析和回归分析中x和y的关系
简述
相关分析和回归分析的
联系
与
区别
答:
2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的
,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.二、回归分析与相关分析的联...
相关分析与回归分析的
区别和联系是什么
答:
2、相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的
,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的;3、相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制.二、回归分析与相关分析的联...
存在
相关
就意味着因果对吗
答:
1、对等区别:相关分析中x和y对等,回归分析中x和y要确定自变量和因变量
;2、晌戚随机变量区别:相关分析中x、y均为随机变量,回归分析中只有因变量为随机变量;3、相关程度和方向区别:相关分析测定相关程度和方向,回归分析用回归模型进行预测和控制。两个变量之间存在相关关系,不一定说明两者之间存在着...
相关与回归的
有什么区别和联系?
视频时间 02:30
回归分析
是不是
相关分析
?
答:
说法是错误的,回归分析和相关分析所分析的两个变量不一定是随机变量
。相关分析,是研究现两个随机变量之间是否存在某种依存关系,最典型的一种如求相关系数;回归分析,是研究一个随机变量Y对另一个(或一组)随机变量X的函数依赖关系。所以说相关分析中所讨论的变量的地位一样,分析侧重于随机变量之间的...
直线
相关和
直线
回归分析的
目的是什么
答:
直线
相关分析
要求两个变量都是正态分布;
回归分析
要求因变量
Y
服从正态分布,而自变量
X
是能精确测量和严格控制的变量。②统计意义不同:直线相关分析反映两变量间的伴随
关系
,这种关系是相互的、对等的,不一定有因果关系;回归则分析反映两变量间的依存关系,一般将“因”或较易测定、变异较小者定为自变量...
回归分析与相关分析的
区别与联系
答:
一、
相关关系
与相关分析 1.相关关系 在数理统计学中,
回归分析与相关分析
是两种常用的统计方法,可以用来解决许多生产实践中的问题,虽然二者之间关系密切,但在具体原理和应用上面有许多不同。首先从总体来说,两者均是对具有相关性的变量或具有联系的标志进行分析,可以借助函数和图像等方法。当一个变量...
直线
相关与回归分析的
区别和联系
答:
②
相关分析
是前提和基础,
回归分析
则是继续和补充。相关系数r与原点和尺度无关;相关系数只是两个变量之间线性关联的一个度量,不一定有因果关系的含义。r是对变量之间线性
相关关系
的度量。r=0只是表明两个变量之间不存在线性关系,它并不意味着
X与Y
之间不存在其他类型
的关系
。相关表示两变量间的相互关系...
相关
系数怎么看?
答:
相关系数(pearson相关系数)是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性
关系
强度的统计量。有时pearson相关也称为积差相关或者积矩相关,基本原理是假设存在两个变量
X和Y
,则两个变量的皮尔逊相关系数可以通过以下公式进行计算:式中E为数学期望,N为样本容量。以上都可以计算皮尔逊相关系数。SPSSAU在
相关分析
...
直线
回归与相关
应用的注意事项以及它们之问
的关系
是什么
答:
③相关
与回归的
应用条件:直线
相关分析
一般要求
x
、
y
服从二元正态分布,叉称为双变量正态分布。如果x、y不能满足双变量正态分布,最好计算spearman秩相关。直线
回归分析
要求两变量呈直线
关系
外,且对于每个x值相应的y要服从正态分布,各个正态分布的总体方差相等且各次观测相互独立;x可以是服从正态分布...
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