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目标检测与目标识别
目标检测
是什么,有能解答的吗?
答:
目标检测的实质是多目标的定位,即要在图片中定位多个目标物体。 例如下图,既要定位各个目标,还需要将不同目标用不同颜色的框表示。1、
目标检测和
识别的区别在于: 1)
目标识别
:图像中描述的是哪个物体? 输出:图像中目标的位置和标签(名称)。 例如:对于一幅图像中的物...
智能视频监控中
目标检测与识别
内容简介
答:
智能视频监控中的关键环节——
目标检测与识别
,是一门深度结合理论与实践的领域。它涵盖了计算机视觉的核心原理,如运动目标的检测与跟踪技术,以及更复杂的运动目标分类和行为理解技术。这些技术的运用,尤其在资助的科研项目中,已经展现出了成熟且有效的应用实例。该系统首先介绍了智能视频监控的理论基础,...
图像
识别
中的识别、
检测
、分割、跟踪之间的区别和联系
答:
目标识别
:对整张图片中的多个目标进行分类,将图片信息结构化为类别信息。例如在动物识别中,如果一张图片中有多只猫和多只鸟,则会被分类为猫和鸟的多类别。
目标检测
:在目标识别的基础上,不但要知道每个目标是属于哪一类,还要知道在图像中的位置,即边框的坐标。而且图中的目标通常也比目标识别...
matlab
目标检测和识别
应用的优缺点
答:
1、优点:MATLAB提供了许多深度学习、计算机视觉相关的工具箱,例如ComputerVisionSystemToolbox、DeepLearningToolbox等等,这些工具箱能够大大简化
目标检测和识别
的实现。2、缺点:速度较慢:MATLAB在处理大规模数据时,运行速度较慢,尤其是在复杂的目标检测和识别算法中,需要进行大量的计算,速度会更加慢。
伪装
目标识别
属于
目标检测
吗
答:
不属于。伪装
目标识别
不属于
目标检测
。目标检测是指在数字图像或视频中确定和定位感兴趣的目标或对象的过程。涉及使用计算机视觉技术来识别和分类图像中的目标,例如车辆、行人、建筑物等。
王增杰(中国科学院院士)
答:
目标识别
是指将
检测
出的目标与已知的目标进行识别,如人脸识别、车辆识别等。王增杰的贡献 王增杰在计算机视觉领域做出了很多贡献,主要包括以下几个方面:基于视觉的人机交互技术 王增杰提出了基于视觉的人机交互技术,通过对人的手势、表情等进行识别和理解,实现了人机自然交互,为人机交互领域的发展做出了...
视觉
检测
原理
答:
特征提取:根据具体任务需求,从图像中提取
与目标
特征相关的信息。常用的特征包括边缘、颜色、纹理、形状等。特征提取可以使用经典的计算机视觉算法(如SIFT,HOG等),也可以使用深度学习方法(如卷积神经网络)。
目标检测和识别
:对提取到的特征进行进一步处理,进行目标检测和识别。目标检测的任务是确定图像中...
智能视频监控中
目标检测与识别
图书信息
答:
这本书名为《智能视频监控中
目标检测与识别
》,由万卫兵、霍宏和赵宇明三位作者共同撰写。它详细探讨了在现代监控技术中,如何运用智能手段来精确识别和定位视频中的目标对象,特别是针对图书信息的特定应用场景。该作品由上海交通大学出版社出版,出版日期定于2010年1月,ISBN号为9787313060617,适合16开本...
简述机器视觉的概念和特点
答:
机器视觉的概念和特点有图像获取和预处理,特征提取和表示,
目标检测和识别
等。机器视觉是一门研究计算机如何模拟和理解人类视觉系统的学科。它涵盖了图像处理、模式识别、计算机视觉和深度学习等多个领域。机器视觉的目标是通过计算机对图像和视频进行分析和解释,以获取图像中的信息,并对其进行理解、识别和...
现有的治安监控系统可实现基于深度学习的什么算法
答:
现有的治安监控系统可以实现基于深度学习的
目标检测与识别
算法、行为分析算法以及异常事件检测算法。首先,治安监控系统通过深度学习中的目标检测与识别算法,能够自动识别监控画面中的人、车、物等目标。这类算法,如YOLO或Faster R-CNN,通过对大量标注过的图像数据进行学习,能够准确地识别出图像中的不同...
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