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混合像元分解提取不透水面
混合像元分解
答:
因此,如何将标准ICA模型改进,使其适合于高光谱数据
混合像元分解
是目前该领域的热点与难点。 首先分析了应用于混合像元分解的ICA模型与标准ICA模型的不同:标准ICA模型中的分离矩阵不必要是满秩且正交的。为了实现改进ICA的自动端元
提取
算法,在设计模型估计的学习算法时基于丰度的独立性考虑而不是针对分离矩阵考虑。在考虑...
pie engine
提取不透水面
答:
PIE-Engine是平台不能
提取水面
的,无法相知比较。PIE-Engine遥感云平台基于云计算、物联网、大数据和人工智能等技术研制,依托云平台基础环境,对PIE各产品及多项行业应用成果进行标准化集成和运行,构建覆盖时空数据“采、存、算、管、用”全流程的遥感应用服务平台。
envi城市
不透水面提取
答:
Landsat8 分辨率30m景影像可能也没几个相元是纯相元😂️
混合
光谱
分解
技术
答:
一般而言,在一个象元内引入第二种矿物成分就会影响该象元主要光谱参数,例如波段深度、波长、位置、宽度、面积和吸收程度。空间分辨率的提高减少了
混合
象元的几率,但光谱不“纯”的象元依然存在(Cloutis,1996)。混合光谱
分解
技术就是用来处理这类不“纯”象元的。这类技术已用在许多地质制图(Resmi...
面向光谱曲线矩阵的
混合
光谱
分解
模型
答:
这些系数代表了各个端元在
混合像元
里所占的比例。也即,通过对混合像元的光谱线性
分解
之后,可以得到每个像元在混合光谱中的丰度值,从而有效地实现了对混合像元的分解。对其分解精度评价主要与传统的光谱线性分解相同,有残差ε或者均方根RMS误差,如式(3.4):高光谱遥感影像信息
提取
技术 ...
成像光谱方法技术
答:
在成像光谱数据处理和分析方法中,关键性的技术问题是地物光谱重建,光谱特征的量化及
提取
,
混合像元
的
分解
和定量分析及模型识别。 2.3.2.1 光谱重建技术 按照不同的模型及算法,从成像光谱数据中把地物的光谱特性反演出来的过程就是地物光谱重建技术。根据不同的工作情况及条件,采取不同反演模型来重建地物光谱,是实现成像...
水体提取
植被指数方法
答:
根据影像的灰度特征,经过采样确定其阈值,进行
水体
的
提取
。谱间关系法一种用于提取遥感影像水体的方法。由周成虎等人提出,通过分析水体与其他地物在TM影像不同波段上的灰度曲线图,从而确定水体与其他地物的关系特征。
混合
光谱
分解
技术用以确定在同一
像元
内不同地物光谱成分所占的比例或非已知成分。
实验三十三 遥感地质体热异常信息
提取
答:
(3)计算自然地表比辐射率ε的计算步骤。由于不同地物的比辐射率不同,故需要通过地表植被覆盖度来区分
水体
、植被、居民区,从而赋予不同地类不同的比辐射率值。1)植被覆盖度计算。在ENVI软件中以花山NDVI影像为数据基础,计算植被覆盖度Fv,采用
混合像元分解
法,将整景影像的地类大致分为水体、植被、...
端元光谱选取与信息
提取
答:
3.1.3.3
混合像元
地物信息
提取
及其分类 经过对混合像元光谱曲线构建的矩阵进行
分解
,可以得到每一类端元光谱在混合像元中的丰度值fj(j=1,2,…,n),但是对高光谱影像的分类或地物信息提取是按照以像元为基本单位进行划分的,也就是说在分类或地物提取中,一个像元不可能被涂上不同的颜色,因此,...
试述遥感图像处理
提取
矿化蚀变信息的主要方法
答:
对应分析法(R-Q)型因子分析法:把一些具有错综复杂关系的因子(样品或变量)归结为数量较少的几个综合因子的一种多元统计方法.通过一系列坐标旋转变换,能够在n 个变量中!
提取
出几个主要的因子.反映n个变量的主要信息!通常也叫降维分析.其他还有G-s式投影法,
混合像元分解
法,MPH技术等等。你可以先找...
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