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汉诺塔问题递归算法时间复杂度
n个碟子
汉诺塔递归问题
的
时间复杂度
是?
答:
归纳
法
可以推得
复杂度
为2^n-1 这个可以证明的,只是证明很复杂。
汉诺塔时间复杂度
怎么求 求过程计算过程
答:
所以O(n)=2^n
汉诺塔递归算法
的
时间复杂度
怎么用Big-O表示?
答:
如果你直接要答案的话,设T(n) 为移动 n 层
汉诺塔
所需要的最少步数,T(n) = 2^n - 1 ,可以表示为O(2^n)
各种
算法
的
时间复杂度
答:
一般时间复杂度到了2 n(指数阶)及更大的时间复杂度,这样的算法我们基本上不会用了,太不实用了.比如
递归
实现的
汉诺塔问题算法
就是O(2 n).平方阶(n^2)的算法是勉强能用,而nlogn及更小的
时间复杂度算法
那就是非常高效的算法了啊.空间复杂度 冒泡排序,简单选择排序,堆排序,直接插入排序,希尔...
汉诺塔递归算法
是什么?
答:
算法分析(
递归算法
):实现这个算法可以简单分为三个步骤:把n-1个盘子由A 移到 B;把第n个盘子由 A移到 C;把n-1个盘子由B 移到 C。从这里入手,在加上上面数学
问题
解法的分析,我们不难发现,移到的步数必定为奇数步。1、中间的一步是把最大的一个盘子由A移到C上去。2、中间一步之上...
汉诺塔
的
算法
答:
根据圆盘的数量确定柱子的排放顺序:若n为偶数,按顺时针方向依次摆放A、B、C;若n为奇数,按顺时针方向依次摆放A、C、B。所以结果非常简单,就是按照移动规则向一个方向移动金片:如3阶汉诺塔的移动:A→C,A→B,C→B,A→C,B→A,B→C,A→C
汉诺塔问题
也是程序设计中的经典
递归问题
。
汉诺塔递归算法
是什么?
答:
其实
递归
在某些场景的效率是很低下的。尤其是斐波那契.从图你就可以发现一个简单的操作有多次重复。因为它的递归调用俩个自己。那么它的递归的膨胀率是指数级别的,重复了大量相同计算。起源:
汉诺塔
(又称
河内塔
)
问题
是源于印度一个古老传说的益智玩具。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根...
请问
递归算法
的
时间复杂度
如何计算呢?
答:
递归算法
的
时间复杂度
在算法中,当一个算法中包含递归调用时,其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解,常用以下四种方法:1.代入法(Substitution Method) 代入法的基本步骤是先推测递归方程的显式解,然后用数学归纳法来验证该解是否合理。2.迭代法(Iteration Method) 迭代法的基本步骤是迭代地...
递归
的
时间复杂度
答:
递归
的时间复杂度如下:复杂度:为了描述一个算法的优劣,我们引入
算法时间复杂度
和空间复杂度的概念。(1) 时间复杂度:一个算法主要运算的次数,用大O表示。通常表示时间复杂度时,我们只保留数量级最大的项,并忽略该项的系数。 例如某算法,赋值做了3n3+n2+8 次,则认为它的时间复杂度为 O(n3)...
汉诺塔递归问题
答:
汉诺塔
的
递归算法
与解析 从左到右 A B C 柱 大盘子在下, 小盘子在上, 借助B柱将所有盘子从A柱移动到C柱, 期间只有一个原则: 大盘子只能在小盘子的下面.如果有3个盘子, 大中小号, 越小的越在上面, 从上面给盘子按顺序编号 1(小),2(中),3(大), 后面的原理解析引用这里的编号.递归算法...
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