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求顺序表长度的时间复杂度
在
顺序表
中插入一个元素
的时间复杂度
是多少?
答:
i = n+1, 循环0次; 即最好时间复杂度 = O
(1)最坏情况:新元素插入到表头, 则表中的 n 个元素需要全部移动 i =1; 循环n次, 最坏时间复杂度 = O(n)平均:新元素插入有(n+1)种选择,即插入每个位置的概率都是 p= 1/(n+1)平均循环次数: = np+(n-1)p+…+1*p = n/2 即 平均...
顺序
查找
的时间复杂度
答:
1、顺序查找:(1)最好情况:要查找的第一个就是。
时间复杂度为:O(1)(2)最坏情况:最后一个是要查找的元素
。时间复杂度未:O(n)(3)平均情况下就是:(n+1)/2。所以总的来说时间复杂度为:O(n)2、二分查找:O(log2n)->log以2为底n的对数 解释:2^t = n; t = log(2)n...
对于
顺序
存储的线性表,访问结点和插入、删除结点
的时间复杂度
为...
答:
【答案】:C 顺序表分配的是一片连续的内存空间,
它们对于随机访问的时间复杂度是O(1),删除、插入的操作时间复杂度是O(n)
。
...n的
顺序
存储的线性表,在表尾插入元素
的时间复杂度
为( )。
答:
对于一个
长度
为n的
顺序
存储的线性表,在表头插入元素
的时间复杂度
为0(n),在表尾插入元素的时间复杂度为0(1)。顺序存储的线性表,是用数组实现的。在表尾插入元素,只要直接在表尾增加一个元素,并修改表的元素个数(加1)。所以其复杂度为0(1)。
查找和删除
顺序表
中任一元素
的时间复杂度
分别是什么?
答:
因此
时间复杂度
为O(n)。采用
顺序表
和单链表存储
长度
为n的线性序列,根据序号查找元素,其时间复杂度分别为O(1)、O(n),顺序表存储位置是相邻连续的,可以随即访问的一种数据结构,一个顺序表在使用前必须指定起长度,一旦分配内存,则在使用中不可以动态地更改。
...插入操作的过程,计算
顺序表
插入过程
的时间复杂度
答:
插入操作
的时间复杂度
是O(n)删除操作的时间复杂度是O(n)Pi(n-i+1)指的是插入i元素以后,需要移动的元素的个数,在第一个元素后面插入元素i需要移动n个元素,在第二个元素后面插入元素i需要移动元素(n-1)个元素;依此论推,在第n个元素后面插入元素i需要移动1个元素,这是一个等差数列,首项...
在一个
长度
为n的
顺序表的
表尾插入一个新元素的渐进
时间复杂度
为?
答:
一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法
的时间复杂度
也因此记做T(n)=Ο(f(n));因此,问题的规模n 越大,算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度。本题中,
顺序表
表尾插入新元素仅需一次计算,且与n的大小无关,故f(n)=1,时间复杂度仍为o(1)...
数据结构中
的时间复杂度
是什么?
答:
n-i+1
顺序表的复杂度
主要是数据的移动次数 比如:
长度
为6,插入位置是7,那么不需要移动数据,所以移动次数为0 如果插入位置为1,那么需要移动6次.
...对于查找第i个元素的运算,
顺序表的时间复杂度
为(),单链表的时间复杂...
答:
B C
顺序表
就相当于数组,查找的时候可以一下就找到,所以
时间复杂度
为:O(1)单链表查找的时候要一直找下一个结点,若要查找的元素在最后,就相当于找了n次,所以时间复杂度为:O(n)
在一个
顺序表的
表尾插入一个元素
的时间复杂性
的量级为__
答:
这是
顺序表
,在表尾插入,不需要移动元素,所以复杂度还是
时间复杂性
的量级为O(1)。这种渐进估计对算法的理论分析和大致比较是非常有价值的,但在实践中细节也可能造成差异。例如,一个低附加代价的O(n2)算法在n较小的情况下可能比一个高附加代价的 O(nlogn)算法运行得更快。当然,随着n足够大以后...
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