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正态分布概率密度函数的积分
正态分布概率密度的积分
怎么求?
答:
正态分布的概率密度函数
为f(x)从负无穷到正无穷的积分值1。只需令式中正态分布的均值μ=0,标准差σ=1/根号2.则该正太分布概率密度函数就变成了f(x)=(1/根号π)*e^(-x^2)它从负无穷到正无穷的积分值为1。因此,要求的积分:e^(-x^2)从负无穷到正无穷的积分值为根号π。
正态分布
E=
积分
多少
答:
z=max(x,y),z的分布函数为F(z)=(G(z))^2,其中G(z)为
正态分布函数的
分布,所以z的
密度函数
为f(z)=2G(z)g(z)。所以E=
积分
2zG(z)g(z)dz,上下限为负无穷到正无穷,此时期望是个二重积分,交换积分次序,得到E=1/根号pi。正态分布(Normal distribution),也称“
常态
...
请问这个
概率积分怎么
求
答:
首先说第二个,标准
正态分布
的
密度函数
f(x)=1/√(2π)e^(-x^2/2),而该函数在负无穷到正无穷
的积分
为1,所以第二个积分中给被积函数除以√(2π)便凑成标准正态分布的密度函数,当然得再乘以√(2π),所以最后
定积分
等于√(2π)对于第一个,令t=x/√2,则可变成与第二个相同的被积...
怎么
用
正态分布积分
?
答:
1、对
正态分布密度函数
下进行
积分
就行了,对整个实数域积分的结果肯定等于1,而对任意有界区域积分的结果一般情况下只能进行近似的数值计算,而不能给出解析表达式。2、明白纵轴是u值的整数部分和小数点后的十分位,横轴表示小数点后的百分位数。3、典型的u=1.96,找到纵轴-1.9,结合横轴0.06,确定...
正态分布积分
的计算过程?
答:
可以通过一维
正态分布
的公式来推出
积分
的值。在
概率
论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差与期望相互联系的计算公式如下:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+...
求
正态分布概率密度函数
。
答:
设
正态分布概率密度函数
是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,方差是t^2,百度不太好打公式,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现
的积分
也都是这个区域,所以略去不写了。(1...
任何
正态分布的概率密度积分
后结果都一定为1吗?
答:
正无穷)
积分
后结果都是1.这是由它的意义决定的。它=P{X<=正无穷}就是X小于等于正无穷的概率,当然是100%。任何积分不等于1的函数都不可能是概率密度函数,只可能是
概率密度函数的
倍数或者1部分,或者其一部分是概率函数的一部分(例如指数函数作为概率密度函数是进行了分段的,分段后积分为1)
正态分布的
E(X)
怎么
算的
答:
设
正态分布概率密度函数
是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t 积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现
的积分
也都是这个区域。对两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(t^2)]*[2(u-x)/2(t^2)]dx=0 约去常数,再两边同...
如何求
正态分布的积分
?
答:
对
正态分布密度函数
下进行
积分
就行了,对整个实数域积分的结果肯定等于1,而对任意有界区域积分的结果一般情况下只能进行近似的数值计算,而不能给出解析表达式。
正态分布概率密度函数
?
答:
标准
正态分布密度函数
:f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)。而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方,其定义域为(-∞,+∞),从
概率密度
表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称。Φ(x)定义为服从标准
正态分布的
随机变量X的
分布函数
,其值为对f(x)关于x
积分
,从-∞积到...
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