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正态分布数学期望和方差求法
正态分布
计算
期望和方差
公式是什么?
答:
由X~N(0,4)与Y~N(2,3/4)为
正态分布
得:X~N(0,4)
数学期望
E(X)=0,
方差
D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
正态分布期望与方差
怎么求?
答:
期望值公式:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn 方差:s²
;方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]注:x上有“-”,表示这组数据的平均数。资料扩展1、正态分布也称常态分布,是统计学中一种应用广泛的连续分布,用来描述随机现象。首先由德国数学家高...
正态分布期望和方差
怎么算?
答:
正态分布的期望和方差计算公式涉及两个独立的正态分布X和Y
。具体来说,如果X服从N(0, 4)分布,其数学期望E(X)为0,方差D(X)为4;而Y服从N(2, 3/4)分布,数学期望E(Y)为2,方差D(Y)为4/3。当X和Y独立时,它们的乘积期望E(XY)等于各自的期望值相乘,即E(XY) = E(X) * E(Y) ...
正态分布
的
期望和方差
公式是什么?
答:
设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^bai[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*)
正态分布
的
期望和方差
答:
正态分布的期望用数学符号表示ξ,
所以正态分布的期望的公式是:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
。 扩展资料 正态分布的'期望用数学符号表示ξ,所以正态分布的期望的公式是:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn,而方差用数学符号表示s,所以正态分布的方差的公式是:s=1/n[(x1-x)+(x2-x)+…...
正态分布
的
期望
值
和方差
是什么?
答:
正态分布
,即
高斯分布
,是数学、物理和工程等领域广泛应用的概率分布,对统计学具有深远影响。该分布的核心概念包括期望值
和方差
。首先,期望值E(ξ),通常用μ表示,它是随机变量X的
数学期望
,表示随机变量取值的平均趋势。计算方法是所有可能取值乘以其概率的和,即E(ξ) = x1*p1 + x2*p2 + .....
正态分布
的
期望和方差
答:
正态分布的期望和方差:求期望:ξ,期望:
Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
。方差;s²,方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²](x上有“-”)。正态分布 正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近...
正态分布
怎么求
期望和方差
答:
= ∫ (∞,-∞) [x^4 - 2x²E(x²) + E²(x²)] f(x;μ,σ²) dx = ∫ (∞,-∞) [x^4 - E²(x²)] f(x;μ,σ²) dx = ∫ (∞,-∞) x^4 f(x;μ,σ²) dx - E²(x²)将f(x;μ,...
正态分布
的
期望和方差
怎么求
答:
设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个区域。(1)求均值 对(*)式两边对u求导:∫{e^[-(x-u)^2/2(...
正态分布
的方差计算公式正态分布的
期望和方差
答:
1、对于
正态分布
X∽N(μ,σ²)来说,均值μ,也就是
数学期望
EX,
和方差
σ²,即DX,是两个重要参数。2、它可以用来研究连续性随机变量。3、所以无论是不是正态分布,对一组数据来说方差DX就是变量(X-EX)²的期望,X是数据里的每一个值,EX即均值(数学期望)。
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