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植被指数模型公式
植被指数
总结(作业)
答:
植被指数是不同遥感光谱波段间的线性或非线性组合,被认为能作为反映绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值(无量纲)的标志,是绿色植被的叶面积指数(LAI)、盖度、叶绿素含量、绿色生物量以及被吸收的光合有效辐射(APAR)的综合体现。目前,在科学文献中发布了超过150种
植被指数模型
,这些植被指数中只有极少数是经过系统的实践...
植被指数
如何计算呢?
答:
增强型
植被指数
(Enhanced Vegetation Index,即EVI)计算
公式
为:植被指数 ρNIR、ρRED和ρBLUE分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。多种卫星遥感数据反演植被指数 植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、...
植被指数
的研究对象
答:
归一化植被指数NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
,或两个波段反射率的计算。1.NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;2.-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大3.N...
植被指数
答:
这套数据包括了1981~2002年间的全球
植被指数
变化,其时间分辨率是15d,空间分辨率是8km×8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22年间区域植被的变化情况。它可以用于气候
模型
及生物化学模型计算光合作用、大气层与地表间的CO2交换、地表蒸发蒸腾量和地表吸收及释放的能量。GIMMS NDVI数据被认为是相对...
01.
植被
覆盖度遥感估算及等级划分
答:
遥感监测FVC的基石是像元二分
模型
,其核心
公式
是通过计算NDVI(归一化
植被指数
)与土壤背景的差异来估算FVC。这个过程首先将NDVI分为土壤和植被两部分,然后计算两者之间的比例,最后确定为5个等级的覆盖度,从轻度覆盖到密集覆盖。在青海省的植被覆盖度反演实践中 PIE-Engine Studio,作为一款强大的遥感分析...
实验二十三 遥感图像
植被指数
提取
答:
①掌握
植被指数
概念及意义;②了解归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和增强植被指数(EVI)的计算
公式
及意义;③利用植被指数计算器对桂林市Landsat-5 TM 遥感影像进行植被指数计算。编写实验报告。四、技术条件 ①微型计算机:②桂林市Lands ta-5 TM 遥感影像;③ENVI软件;④ACDSee软件(ver....
casa
模型
在哪本书?
答:
CASA
模型
中NPP计算表达式为:NPP(x,t) = APAR(x, t) *ε(x, t)式中,t表示时间,x表示空间位置,APAR(x,t)表示像元x在t月吸收的光合有效辐射,ε(x,t) 表示像元 在 月的实际光能利用率。APAR取决于太阳总辐射和植被对光合有效辐射的吸收比例(FPAR),FPAR可以由归一化
植被指数
(NDVI)和...
什么是
植被指数
,典型的
植被模型
有哪些
答:
植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性,在近红外波段有很强的反射特性,这是植被遥感监测的物理基础,通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的
植被指数
。差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。动态全球
植被模型
模拟植被的时间变化...
简述真实孔径雷达和合成孔径雷达的区别
答:
正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;NDVI=(近红外-红)/(近红外+红)=(TM4-TM3)/(TM3+TM4),若TM34都是0,则NDVI为-1,然后根据置信区间计算NDVIveg和NDVIsoil,接着计算植被覆盖度。3、各种
植被指数
:NDVI可以指示植被生长状况和覆盖度,根据地物光谱信息推算地表的植被状况定量值。
叶面积
指数
在erdas中如何提取
答:
是一种建立在辐射传输
模型
基础上的模型,它把叶面积
指数
作为输入变量,采用迭代的方法来推算叶面积指数,这种方法不会受到
植被
类型的影响。因此,你要使用erdas提取叶面积指数,首先要有样本数据用于反演、建模和验证,得出反演模型或是函数,再在ERDAS中使用
公式
算出叶面积指数。这个不是那么简单的。
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植被覆盖度和植被指数
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