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斯皮尔曼布朗系数
如何使用
斯皮尔曼
-
布朗
公式来估计信度
系数
?
答:
为了回答这个问题,我们可以使用
斯皮尔曼
-
布朗
公式来预测测验长度的变化。斯皮尔曼-布朗公式用于估计一个测验在给定信度
系数
和测验长度的条件下的新信度系数。这里,我们的目标是找到一个新的测验长度,使得效度系数增加0.60。我们可以利用以下公式来解决这个问题:新效度 = (k * 初始效度) / (1 + (...
斯皮尔曼
信度
系数
计算公式?
答:
用
斯皮尔曼
-
布朗
公式计算可知:60题时的信度=((60/20)*0.55)/(1+((60/20)-1)*0.55)=0.78。120题时的信度=((120/20)*0.55)/(1+((120/20)-1)*0.55)=0.88。以下是斯皮尔曼-布朗公式的相关介绍:斯皮尔曼-布朗公式(Spearman-Brown formula)是一个心理学或教育学测试可靠性
系
...
斯皮尔曼布朗
公式
答:
具体来说,斯皮尔曼-布朗公式的计算方法如下:
r_s = 1 - \frac{6\sum d_i^2}{n(n^2-1)} 其中 $r_s$ 是斯皮尔曼相关性系数
,$d_i$ 是两个变量在秩次数据中的差值,$n$ 是样本容量。在计算斯皮尔曼-布朗公式时,我们首先将两个变量的原始数据转换为秩次数据。对于每个变量,我们...
斯皮尔曼
相关
系数
是什么?
答:
斯皮尔曼等级相关系数(Spearman's rank correlation coefficient),相关系数的一种
。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推导得出。适用于只有两列变量,且属于等级变量性质的具有线性关系的数据资料。它的适用范围要宽于积差相关系数。相关信息:斯皮尔曼相关系数表明X(独立变量)和Y(...
斯皮尔曼
缺点
答:
准确率低,数据处理差。1、准确率低。
斯皮尔曼
用积差相关计算的数据,准确率较低。2、数据处理差。斯皮尔曼不能够处理非线性数据。
信度分析的折半信度法
答:
进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关
系数
(rhh,即半个量表的信度系数),最后用
斯皮尔曼
-
布朗
(Spearman-Brown)公式:求出整个量表的信度系数(ru)。
关于折半信度的问题。两部分分值的相关
系数
即为折半信度吗?不同的折半...
答:
分半信度还不是简单两半问卷的相关
系数
,计算方式参考
斯皮尔曼布朗
公式:r=2r'/(1+r') r‘。r‘代表的是两半问卷的相关,而r才是分半信度。不同分半方法得到的结果当然不同,所以分半信度是会将所有可能的分半进行平均的。
量表中的劈半信度是什么意思?
答:
是指将所有量表题项分为两半,计算两部分各自的信度以及相关
系数
,进而估计整个量表的信度。如果说测量题数量为偶数,则刚好两部分题项数量相等,反之则不相等。分析时需要结合两部分题项是否相等,查看对应的折半系数(Spearman-Brown系数)。spssau折半信度结果 spssau会自动进行判断,输出智能文字分析。
已知某量表的分半信度为0.63,请计算原长度的信度
系数
?
答:
分半信度的计算方法,用
斯皮尔曼
-
布朗
公式加以校正:r整个测验信度值=2r两半测验分数相关
系数
/(1+ r两半测验分数相关系数)所以此题,r原长度信度=2*0.63/(1+0.63)=0.77
计算分半信度有哪些方法( )。
答:
【答案】:ABC 计算分半信度的方法主要有:①弗朗那根(nanagan)公式:式中分别表示所有被试在两半测验上得分的变异数,表示全体被试在整个测验上的总得分的变异数。②卢仑(Runlon)公式:式中,表示同一组被试在两半测验上得分之差的变异数。
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