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数理统计第一类错误
假设检验中所犯的两类
错误
是什么?如何减少错误
答:
假设检验及其两类错误是数理统计学中的名词
。
在进行假设检验时提出原假设和备择假设
,原假设实际上是正确的,但做出的决定是拒绝原假设,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误。先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理...
数理统计
中减少犯
一类错误
的概率就会增加另
一类错误
的概率是什么意思...
答:
第一类错误叫弃真
,也就是假设成立却落入了拒绝域 第二类错误叫存伪,也就是不成立的却没有落入拒绝域
假设检验的两类
错误
答:
一、两类错误:在进行假设检验时提出原假设和备择假设,原假设实际上是正确的,但我们做出的决定是拒绝原假设
,此类错误称为第一类错误。原假设实际上是不正确的,但是我们却做出了接受原假设的决定,此类错误称为第二类错误。二、
第一类错误(Ⅰ类错误)也称为 α错误
,是指当虚无假设(H0)正确时,...
假设检验中的
第一类错误
和第二类错误之间是什么关系
答:
第一类错误:原假设H0符合实际情况,检验结果将它否定了,称为弃真错误
。第二类错误:原假设H0不符合实际情况,检验结果无法否定它,称为取伪错误。数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立,采用逻辑上的反证法...
假设检验中的
第一类错误
和第二类错误之间是什么关系
答:
第一类错误:原假设H0符合实际情况,检验结果将它否定了,称为弃真错误
。第二类错误:原假设H0不符合实际情况,检验结果无法否定它,称为取伪错误。数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立,采用逻辑上的反证法...
概率论与
数理统计
问题,关于P值和
第一类错误
概率
答:
设H0:u≤2.3 即在H0为真的情况下,子样落入拒绝域的概率为α。(α都比较小,这是一个小概率事件)当子样落入拒绝域,说明小概率事件发生了,但我们通常认为小概率事件不应该发生,产生了矛盾,因此拒绝H0。
而第一类错误是弃真错误
,即当H0为真时拒绝H0,所以它的概率等于上面所说的α,即P ...
概率论与
数理统计
统计——假设检验2
答:
盒子中有两种红白颜色的100个球,奥巴马作假设:盒子中有98白球,2红球。假定该假设为真 现在做实验,抽取一球,得红球,若据此否定原假设,即弃真,犯
第一类错误
,显然这个概率为0.02。假定该假设不真 现在做实验,抽取一球,得白球,若据此肯定原假设,即取伪。问题补充:A,α+β<1 ...
【概率论三】
数理统计
答:
的 置信区间为 . 注意此处为上侧 分位数.假设检验的思想 : 如 与 的距离越大, 越倾向于被拒绝.步骤 : 写出拒绝域,判断架设之是否在拒绝域内. 例如, 均未知时, 求 的检验问题, 拒绝域为 .
第一类错误
: 弃真 第二类错误: 取伪 ...
概率论大题,求详细解答
答:
详细过程如下。由题设条件,Xi~P(λ),i=1,2,……,1000。其中,λ=0.1。∴E(Xi)=D(Xi)=λ=0.1。 设Y=∑Xi。又,Xi相互独立,∴E(Y)=∑E(Xi)=1000λ=100,D(Y)=∑D(Xi)=100。 按照林德伯格-莱维中心极限定理,lim(n→∞)P{[∑Xi-nμ]/(δ√n)...
概率论与
数理统计
知识点小结
答:
因此构造
统计
量:
第一类错误
与第二类错误 :因为是控制第一类错误的概率 ,因此 是受到保护的,不轻易拒绝原假设。一般选两类错误中后果严重的错误为第一类错误。如果两类错误没有哪一类更严重,常常取 维持现状。ANOVA(方差分析) :可以用来比较多组总体的均值 ...
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