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数据挖掘的数据来源
数据挖掘的数据来源
有哪些
答:
1、关系
数据
库 2、数据仓库 3、事务数据库 4、高级数据库及高级数据库的应用
请列举
数据挖掘
应用常见
的数据
源。(或者说,我们都在什么样的数据上进行...
答:
【答案】:常见的数据源包括关系数据库、数据仓库、事务数据库和高级数据库系统和信息库
。其中高级数据库系统和信息库包括:空间数据库、时间数据库和时间序列数据库、流数据、多媒体数据库、面向对象数据库和对象-关系数据库、异种数据库和遗产(legacy)数据库、文本数据库和万维网(WWW)等。
数据分析和
挖掘
有哪些公开
的数据来源
?
答:
UCI是最经典的,不过也比较古老数据堂最近异军突起,非常值得称赞。国外还有一些网站,比如你可以看看另外KDDCUP每年都会针对一个特定的问题进行比赛,数据集也是公开的最近几年,
数据挖掘的
比赛越来越多了,你可以去PASCAL上看看你感兴趣的领域这个是delicious上面一个人搜集
的数据
集网站书签,比较杂,或许你...
数据挖掘的数据来源
有哪些
答:
数据挖掘在很多行业都有应用,所以不清楚题主指的是哪个部分的。例如通讯行业,
数据挖掘的数据来源主要是对通讯信令、通讯数据的采集
,采集在运营商核心网基本就可以完成。
电子商务中常用
的数据挖掘
数据源有哪些
答:
一、
流量
1、 搜索流量工具:搜索诊断助手 A—基础条件:不违规,可在“卖家工作台”-“搜索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。B—相关性:类目属性相关性、标题关键字相关性。C—人气分:是否橱窗推荐、是否加入消保、DSR评分、支付宝使用率、旺旺效应速度、拍货与发货的时差。D—图片:很多卖家在优化...
电商
数据挖掘
主要是通过什么渠道获得数据的?
答:
首先必须有足够
的数据来源
,也就是采集到足够多的数据,才能进行下一步,
数据挖掘
,数据分析等。目前,一般电商平台的数据都可以借助工具导出,博为小帮软件机器人就可以导出数据,而且是配置好以后自动运行无需人工干预的,效率比人工复制粘贴等快太多。
数据挖掘的
对象有哪些
答:
数据库 数据库是
数据挖掘的
主要对象之一。无论是关系型数据库、非关系型数据库还是时间序列数据库等,都存储着大量
的数据
。数据挖掘技术可以从这些数据库中提取出有价值的信息,如客户数据、交易记录等。文件系统 除了数据库之外,文件系统也是数据挖掘的重要对象。如文本文件、日志文件等,通过数据挖掘技术...
数据挖掘的
起源
答:
近年来,
数据挖掘
引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想:(1) 来自统计学的抽样、估计...
数据挖掘的
起源与发展
答:
什么是数据挖掘 数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。
数据挖掘的
广义观点:数据挖掘就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量
的数据
中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘,又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD),...
数据挖掘
对数据源有什么要求,在中国的哪些行业被真正的应用起来
答:
一个好
的数据
源是做好
数据挖掘的
根本和基础,否则你分析的再好都是垃圾结果。个人认为数据源有这么几个要求:1)数据规模要大,即数据样本数、数据时间范围等要合适,数据规模太小结论木有意义。2)数据要真,这个不用多解释了吧。3)
数据来源
要权威,一个路边摊给你统计的数据你敢用吗,这方面可以...
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