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数据挖掘有什么用
什么
是
数据挖掘
,简述其作用和应用。
答:
数据挖掘(Data Mining),就是从存放在数据库,
数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程
。 1)数据挖掘能做以下七种不同事情(分析方法): 数据挖掘· 分类 (Classification) · 估值(Estimation) · 预言(Prediction) · 相关性分...
数据挖掘
的用途
答:
数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等
。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。行业应用 价格竞争空前激烈,语音业务增长趋缓,快速增长的中国移动通信市...
数据挖掘
的应用场景都有哪些?
答:
可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防
。车辆监控,车辆调度,通过流量分析,进行公交线路调整,通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间,制定缓解交通拥堵方案,通过一卡通全国联网,实施一卡走天下,记录用户所有行为轨迹。
大数据可以帮助我们训练球队
,决定投拍哪种题材的影视作品,以及预测比赛结果...
数据挖掘
的应用领域有哪些
答:
数据挖掘的应用非常广泛,
只要该产业有分析价值与需求的数据库,皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析
。常见的应用案例多发生在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务:(1)商场从顾客购买商品中发现一定的关联规则,提供打折、购物券等促销手段,提高销售额;(2)保险公司通过数据挖掘建立预测模型...
什么
是
数据挖掘
,简述其作用和应用。
答:
建立关系来解决业务问题
。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的作用体现在数据挖掘的定义上,作用就是从大量的数据中搜索出隐藏于其中有用的信息。
数据挖掘
与数据分析的区别是
什么
?
答:
数据挖掘
是指从大量的数据中,通过统计学、人工智能、机器学习等方法,挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据挖掘主要侧重解决四类问题:分类、聚类、关联和预测,就是定量、定性,数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律。输出模型或规则,并且可相应得到模型得分或标签,模型得分如流失概率值、...
数据挖掘
专业有哪些应用啊,这是个
什么
样的专业,发展前景怎样?
答:
9、科学发现:通过对大量科学实验数据进行分析,发现其中隐藏的模式,可导致新的科学发现的产生。例如,通过对天文数据的
数据挖掘
分析,发现新的星体;通过对生物信息数据的分析,发现新的基因和蛋白质折叠;识别具有良好药物特性的分子,以用于制造新药;通过对医疗数据的分析,发现药物和疾病之间的关系等。10...
数据挖掘
应用在哪些领域?
答:
数据挖掘
可以应用在金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险业等领域。数据挖掘,又译为
资料探勘
、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线...
数据挖掘
的应用现状
答:
数据挖掘
的应用现状 数据挖掘所要处理的问题,就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并且加以分析,获取有意义的信息,归纳出
有用
的结构,作为企业进行决策的依据。其应用非常广泛,只要该产业有分析价值与需求的数据库,皆可利用数据挖掘(DM)技术进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售...
请简述工业
数据挖掘
的主要作用
答:
数据挖掘
(Data Mining)是从大量数据中提取
有用
的信息和知识的过程。它是一种新的信息处理技术,能够发现数据的隐含模式、趋势和关联性,并用于决策支持、过程控制和预测分析。数据挖掘通常采用人工智能、统计学、机器学习等领域的技术和方法,从大型数据库中提取隐含在其中的有用信息,并以易于理解的方式...
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