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数据挖掘和数据运营化实战
如何评价卢辉的《
数据挖掘与数据化运营实战
》
答:
1、
数据挖掘与数据化运营实战
卢辉 著 机械工业版社 20136月 2、乌合众 古斯塔夫·勒庞 著冯克利 译 央编译版社 20141月 3、金字塔原理 (美)芭芭拉·明托 著汪洱 高愉 译 南海版公司 201311月 4、零始运营 张亮 著 机械工业版社 201512月 5、都产品经理 苏杰 著 电工业版社 20104月 6...
(3)
数据挖掘与数据化运营
答:
数据挖掘
的指导思想是以业务为核心,思路为重点,挖掘技术为辅助的。通过对用户特征分析,实现对用户个性化服务对精细
化运营
。使用算法等手段发现输入变量与目标变量之间的关系。发现用户浏览方式,进而对用户分群,群体特征分析,或者产品改进,下一个页面对预测等。风险预测模型,找出可能流失等用户,通过优惠...
可否推荐几本
运营
行业必读书
答:
《人人都是产品经理》:可以让读者对产品有一个大致的了解,知道产品经理是做什么的,从产品到项目再到团队是如何运作的以及产品经理如何强化自我修养从而做出更好的产品;3、《
数据挖掘与数据化运营实战
:思路、方法、技巧与应用》:是在诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例...
产品
运营
如何做好
数据挖掘与
分析
答:
推荐3:我们一直在做互联网行业
数据
分析知识的普及,目前我们已经做了14期「GrowingIO数据分析公开课」,面向产品经理、
运营
等等,这里是GrowingIO的产品和分析师写的《互联网增长第一本数据分析手册》 这里面汇编了我们一年多来数据分析、产品优化的
实战
案例,里面不少文章被被大号转过,例如《如何成为一个优秀的数据产品经理...
产品
运营
如何做好
数据挖掘与
分析?
答:
对于产品运营避免不了要
和数据
打交道,在打交道的同时
挖掘和
分析数据就显得很重要了。要做到让数据说话,准确的汇报产品和运营的各维度指标,那就需要通过一些维度来定义产品、
运营数据
。对于产品和数据分析一般思路可以归集为:了解产品现状的数据、了解发展趋势的数据呈现、发现问题的数据记录、认清用户对...
提高
数据
分析能力必读书籍推荐
答:
3.《
数据挖掘与数据化运营实战
:思维、办法、技巧与运用》现在有关数据挖掘在数据化运营实践范畴比较全面和系统的作品,也是诸大都据挖掘书本中为数不多的交叉许多实在的实践运用事例和场景的作品,更是发明性地针对数据化运营中不同剖析挖掘课题类型,推出逐一对应的剖析思路集锦和相应的剖析技巧集成,为...
我需要 大数据、
数据挖掘与
智慧
运营
,求发这教材的网盘链接
答:
https://pan.baidu.com/s/17at3uf-DI6sbpqB7WPndqg 提取码:1234 2017年清华大学出版社出版的图书 《大数据、
数据挖掘与
智慧
运营
》是2017年清华大学出版社出版的图书,图书作者是梁栋、张兆静、彭木根。本书系统地介绍了大数据挖掘的基本概念、经典挖掘算法、挖掘工具和企业智慧运营应用案例。
怎么培养
数据
分析的能力?
答:
R:开源软件,新流行,对非结构
化数据
处理效率上更高,需编程。各类BI工具:Tableau、PowerBI、FineBI,对于处理好的数据可作自由的可视化分析,图表效果惊人。推荐书籍:《说菜鸟不会数据分析》系列,入门级书,初学者最适。《
数据挖掘与数据化运营实战
,思路、方法、技巧与应用》,内容很系统很全面。《...
大
数据
怎么学
答:
分析数据,需要用到各类的模型,包括关联规则、聚类、分类、预测模型等,其中一个最重要的思想是对比,任何的数据需要在参照系下进行对比,结论才有意义。推荐的书籍:1、《
数据挖掘与数据化运营实战
,思路、方法、技巧与应用》,卢辉着,机械出版社。这本书是近年国内写得最好的,务必把它当作圣经一样...
数据
分析师怎么学
答:
对于
数据挖掘
工程师,罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上,还包括算法逻辑,程序逻辑等,所以对逻辑思维的要求也是最高的。数据可视化 数据可视化主要借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上,其实包括的范围很广,做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。对于初级数据...
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