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数字图像处理区域生长
图像
分割基于
区域
的分割方法
答:
这个过程持续进行,直到没有符合条件的像素可以加入。种子像素的选择和生长准则的设定对结果至关重要,但
区域生长
易受噪声影响,且在
处理
大目标时效率较低。相对的,区域分裂合并则从全局视角出发,首先将整个
图像
分解为小区域,然后逐个判断每个像素或子区域是否属于前景。假设前景区域由连通像素构成,这种方法...
机器视觉(
数字图像
传统算法详解)
答:
3.
图像
分割与特征提取 从
区域生长
到边缘检测,每一步都在为图像分割服务。形态学分割利用膨胀、腐蚀等操作,对目标和背景进行有效区分,灰度共生矩阵则揭示纹理信息,为纹理分析提供依据。深度学习如CNN和RNN则挖掘出图像的高级特征,自编码器重构数据,提升
处理
性能。4. 高级算法与配准 特征匹配如模板匹配...
智慧树知到《
数字图像处理
(山东科技大学)》2023见面课答案
答:
正确答案:A 4、
区域生长
法是一种自上而下的
图像
分割方法 A.正确 B.错误 正确答案:B 5、以下属于一阶梯度检测算子的是 A.Canny算子 B.拉普拉斯算子 C.Sobel算子 D.Prewitte算子 正确答案:Canny算子#Sobel算子#Prewitte算子 1、图像与其灰度直方图间的对应关系是 A.一一对应 B.多对一 C.一对多...
计算机
图像处理
与识别技术目录
答:
计算机图像处理与识别技术目录深入探讨了
数字图像处理
的基础和应用。首先,第一章介绍了数字图像处理的综述,包括系统的发展、构成,以及图像的形成过程,如抽样和量化。数字图像的数学描述是关键,通过矩阵表示和二维数组分析,构建了基本的处理程序框架,同时涉及了数据结构,如二维数组、一维数组和多波段图像...
数字图像处理
的应用领域有哪些?
答:
1)航天和航空技术方面 航天和航空技术方面的应用
数字图像处理
技术在航天和航空技术方面的应用,除了JPL对月球、火星照片的处理之外,另一方面的应用是在飞机遥感和卫星遥感技术中。许多国家每天派出很多侦察飞机对地球上有兴趣的地区进行大量的空中摄影。对由此得来的照片进行处理分析,以前需要雇用几千人,而...
数字图像处理
的发展趋势
答:
数字图像处理
(digital image processing)是用计算机对图像信息进行处理的一门技术,使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。 20世纪20年代,图像处理首次得到应用。20世纪60年代中期,随电子计算机的发展得到普遍应用。60年代末,图像处理技术不断完善,逐渐成为一个新兴的学科。利用数字图像处理主要是为了修改图形,改善图...
怎样用MATLAB从灰度
图像
中提取出自己想要的
区域
答:
这涉及到
图像处理
的算法,可以用
区域生长
的方法标记出区域,由于
数字图像
的数据是由一个矩阵来存储的,因此要开辟出一个矩阵来存储你想要的区域的灰度数据。由于你想要的区域不一定是一个标准的长方形,但可找到一个包含该区域的最小的长方形。
亮度
区域
是什么意思?
答:
亮度
区域
是指图像中被分割出来的区域,这些区域具有相同的亮度特征,即通过
处理图像
来将其划分为具有相同或相似灰度值的区域。这个概念广泛应用于
数字图像处理
领域,可以帮助人们更好地识别、分析和理解图像中的信息。亮度区域在图像分割中有着广泛的应用,可以用于目标检测、图像识别、医学图像分析等领域。在...
数字图像处理
原理与应用的目录
答:
第1章概述第2章成像与表示第3章颜色和彩色影像第4章图像变换第5章离散小波变换第6章图像增强与复原第7章图像分割第8章图像模式识别第9章纹理与形状分析第10章
图像处理
中的模糊集理论第11章图像挖掘与基于内容的图像检索第12章生物医学与生物医学图像处理第13章遥感多光谱场景分析第14章动态场景分析:...
消除散射线的效率最高的是
答:
1. 滤波算法 滤波是
数字图像处理
中最常用的一类方法,其基本思想是通过对图像进行去噪或增强,来达到图像清晰度的提升。消除散射线也可以通过滤波算法来实现,例如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。这些滤波方法能够较快速、高效地去除散射噪点,并能在保持图像清晰度的同时提高图像的信噪比。2. 基于图像分割...
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