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必须要会红黑树吗
为什么大学不教
红黑树
答:
学生能力水平有限、实用价值小。1、
红黑树
是一种相对复杂的数据结构,涉及到更多的概念和操作,
需要
学生对计算机科学和数据结构有较深的理解。2、红黑树是一种非常有用的数据结构,但在本科阶段,学生还没有接触到需要使用红黑树来解决的实际问题。因此,对于学生来说,学习红黑树没有太大的实用价值。
有了二叉树,平衡二叉树为什么还
需要红黑树
答:
但与平衡树不同的是,
红黑树
在插入、删除等操作, 不会像平衡树那样,频繁着破坏红黑树的规则,所以不
需要
频繁着调整。 意思是查效率相当,但改效率高于平衡树,这也是我们为什么大多数情况下使用红黑树的原因。只不过据说单单在查找方面的效率的话,平衡树会比红黑树快点。综上,可以说 红黑树是一种...
手写
红黑树
多难
答:
手写红黑树难度中等。红黑树这个数据结构确实复杂,但是还没有到完全无法理解的地步。一般来说,了解红黑树的结构有助于理解一些底层具体实现。手写
红黑树需要
涉及到多叉树、树平衡调整、节点旋转等等,这些是对数据结构基本功的最佳历练。如果能手写出AVL平衡树,再去手写红黑树会比较简单。
【数据结构】
红黑树
答:
(若插入数据后破坏了红黑树的性质,则需要对红黑树进行“再平衡”,使其满足红黑树的性质
。并且新插入的节点最多只会破坏5条性质中的1条) 插入数据分为了3种情况 1、插入的节点,其没有父节点 2、插入的节点,其父节点是黑色节点 3、插入的节点,其父节点是红色节点 第一种情况 :...
(转)
红黑树
答:
(2)外部节点均为黑色 (3)其余节点若为红色,则其孩子节点必为黑色 (4)从任一外部节点到根节点的沿途,黑节点的数目相等 满足上面四个条件的二叉搜索树,为
红黑树
。红黑树与4阶B树之间存在密切的联系,经过适当的转换之后,两者是等价的。红黑树的插入操作:(1)在红黑树中查找要插入的节点X,...
红黑树
详解
答:
这些规则的限制,保证了
红黑树
的平衡,红黑树从根到叶子的最长路径不会超过最短路径的两倍。当红黑树插入或者删除节点的时候,红黑树的规则可能被打破,这时候就
需要
做出调整来维持它的平衡了。请看下面的例子(注意:新插入的节点
必须
是红色,否则就没有意义了):由于父节点22是也是红色节点,因此打破了...
红黑树
的原理
答:
红黑树
是一种特定类型的二叉树,它是在计算机科学中用来组织数据比如数字的块的一种结构。若一棵二叉查找树是红黑树,则它的任一子树必为红黑树。而由于每一颗红黑树都是一颗二叉排序树,因此,在对红黑树进行查找时,可以采用运用于普通二叉排序树上的查找算法,在查找过程中不
需要
颜色信息。二、行为...
JDK8的HashMap为什么要引入
红黑树
?
答:
当HashMap的key冲突过多时,会导致链表过长。而链表的查询效率很差,因此引入
红黑树
优化查询效率。为什么当链表长度大于8时候才会转红黑树而不是一开始直接使用红黑树:树节点占用空间是普通节点的两倍,因此在开始较短时候使用链表,占用空间少,查询性能也相差不大。但是当链表越来越长,查询效率逐渐变低...
为什么工程中都用
红黑树
,而不是其他平衡二叉树
答:
1、
红黑树
放弃了追求完全平衡,追求大致平衡,在与平衡二叉树的时间复杂度相差不大的情况下,保证每次插入最多只
需要
三次旋转就能达到平衡,实现起来也更为简单。2、平衡二叉树追求绝对平衡,条件比较苛刻,实现起来比较麻烦,每次插入新节点之后需要旋转的次数不能预知。平衡二叉树又被称为AVL树(有别于...
红黑树
(Red-black tree)
答:
简单了解了
红黑树
的字面定义,下面动手感受下红黑树的相关操作。当你插入或者删除一个节点时,可能会破坏红黑树的性质,所以
需要
对树节点进行重新着色或者旋转,来保持红黑树的结构。首先看下二叉树的旋转。假设pivot节点不为空,其右子树不为空,那么左旋即是:使pivot的右孩子Y为子树的根,pivot节点为...
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