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广义最小二乘法eviews
什么是
广义最小二乘法
答:
GLS
(广义最小二乘法)
是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.
如何用
eviews
做
广义最小二乘法
GLS
答:
1、先做一次普通的OLS估计,把得到的残差序列保留下来,假设这个序列为rss 2、再做一次OLS,把权重设为1/rss 得到即为你想要的结果
请教:
广义最小二乘法
能在
Eviews
里实现吗
答:
能。先进行普通
最小二乘法
估计,保留其残差项,然后以此残差项为权重,再进行一次回归。
EVIEWS
做
最小二乘法
怎么做?高人指点,急!急!急!
答:
请按照如下顺序操作:1、
EVIEW
中使用的数据必须存放在文件中,所以第一步是建议一个文件,单击主窗口的File、一级子菜单NEW、二级子菜单Workfile。
2
、选择数据类型,EVIEW有8种可选的数据类型,根据你的题目,需要选Annual,也就是年度数据。3、输入数据的起止时间,输入后点击OK。4、通过键盘输入数据,...
为什么使用
eviews
进行
最小二乘法
会无结果显示
答:
计算机性能问题。如果计算机性能较差,可能会导致
Eviews
程序无法正常运行或者计算结果无法显示。在使用Eviews时需要确保计算机性能良好,以免影响计算结果的显示。如果输入的数据存在缺失或者错误,可能导致无法进行最小二乘法计算。在使用Eviews时需要检查数据的完整性和准确性,确保数据无误。
eviews
7.0 3阶段
最小二乘法
答:
回答:在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x
2
, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中,若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1)。 Y计= a0 + a1 X (式1-1) 其中:a0、a1 是任意实数 为建立这直线方程就...
eviews
中做完
广义最小二乘法
以后R2不通过怎么办
答:
这个比较麻烦,说明还有其他影响因素没有放入方程。方法:1. 补充自变量序列,如果有的话 2. 实在找不到补充的序列,尝试把y(-1)y的滞后序列补充进去,这样做通常会使R2提高很多,但是其他自变量不显著,导致自回归AR时间序列结构,没有经济学意义。
怎样使用
EViews
10进行GDP
最小二乘
回归估计
答:
1、首先打开
EViews
10软件,新建一个workfile,然后在【Start date】里输入【1979】,在【End date】里输入【1997】,其余保持默认即可,点击【OK】,可以看到如图所示的界面。
2
、然后在命令框里输入“data y x”,再按回车键,即可在Group里新建Y X列。3、然后复制下Excel里面的数据,直接粘贴到软件...
如何在
Eviews
实现
广义最小二乘法
GLS
答:
在估计界面里面,制定合适的权重,即可。
eviews
软件 怎么用
最小二乘法
来消除异方差
答:
如果是一般的回归,那么加权
最小二乘法
取权仅仅是方程本身误差项的绝对值的倒数! 两种方法: 1.蠢且勤快的方法:在回归结果窗口中按Estimate,改变你的回归项分别为“y*1/abs(resid) x1*1/abs(resid) x2*1/abs(resid)……”,当然要在做完你的OLS后马上做,否则你的resid序列就不是你所要的...
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