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常用植被指数
归一化植被指数
监测的方法原理
答:
归一化植被指数(Normalized
Vegetation Index,
NDVI
)是一种常用的植被指数,可以用来监测植被的生长状况和健康程度。其原理是基于植被在红光和近红外波段的反射特性,通过计算红光和近红外波段的反射率的比值来得到。具体来说,NDVI的计算公式如下:NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)其中,NIR代表近红...
为何
NDVI
可突出
植被
特征
答:
植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数。
常用的有:归一化植被指数NDVI;垂直植被指数PVI ;比值植被指数RVI
;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等。其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种。NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化植被指数,又称标准...
归一化植被指数
的简介
答:
NDVI——归一化植被指数:NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或两个波段反射率的计算
。1、NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;2、-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大...
植被
覆盖度特征提取方法
答:
目前常用的植被指数模式有:
1.规一化植被指数(NVI-Normalized Vegetation Index)又称标准化植被指数,定义为近红外波段与可见光红波段数值之差与这两个波段数值之和的比值
,即 NVI=(NIR-R)/(NIR+R)。在TM图像中IR为4波段,R为3波段。规一化植被指数是植物生长状况及植物空间分布密度的最佳指示...
实验二十三 遥感图像
植被指数
提取
答:
增强
植被指数
(Enhanced Vegetation Index,简写为EVI),通过加入蓝波段以增强植被信号,解决土壤背景和大气气溶胶散射对茂密植被的影响,
常用
于植被茂密区域,计算公式为 遥感地质学实验教程 EVI值的范围是-1~1,一般绿色植物区的范围为0.2~0.8。对于Landsat-5 TM 遥感影像TM3 0.62~0.69μm 为...
ETM+(TM)遥感数据地质蚀变异常信息提取的主要方法
答:
对于TM,
常用
复杂比值有: TM(4-3)/(4+3),
植被指数
; TM(3-1)/(3+1),褐铁矿化(氧化铁)指数; TM(5-4)/(5+4),氧化亚铁矿物指数; TM(5-7)/(5+7),含羟基矿物指数。 (二)主成分分析(KL变换) 主成分分析(PCA)是根据图像的统计特征确定变换矩阵对多维(多波段)图像进行正交线性变换,使变换后新的...
流域水文模型综述?
答:
在干旱研究中,
归一化植被指数NDVI常作为干旱评估的指标
,这也是学科交叉融合的实例。 综上所述,水文学与其他学科的交叉融合已经成为了一个新的待研究方向,其它学科的知识运用到水文中有很大可能出现新的突破。更多关于工程/服务/采购类的标书代写制作,提升中标率,您可以点击底部官网客服免费咨询:https...
【RS】理论:遥感影像两时相变化检测--方法
答:
本文主要针对检测影像中的地物变化情况,
常用
的变化检测方法主要分为以下几类。 包括差值法、比值法、图像回归方法、
植被指数
差分法等。 差值法 即将配准后的两时相影像按波段逐像元相减得到差值影像,理想情况下两时相的影像具有相同的辐射特征,则相减...
关于
植被指数
研究一般用什么类型的惺
答:
常用
的方法有:主成分分 主成分分 变换) 缨帽变换( 、缨帽变换 变换) 、沃尔什—哈达玛变换、傅立叶变换、
植被指数
变换、斜变 析(K-L 变换) 缨帽变换(K-T 变换) 、换、余弦变换等等。 主成分分析( 变换) 主成分分析(K-L 变换)的主要特性有二: a.能够把原来多个波段中的有用信息尽量集中到数目尽可能少...
归一化
植被指数
名词解释
答:
归一的解释 亦作“ 归壹 ”。1.统一;一致。 南朝 梁 刘勰 《文心雕龙·宗经》:“致化归一,分教斯五。” 宋 苏轼 《申省乞罢详定役法状》:“所贵 议论 归一。” 宋 叶适 《同安县学朱 先生 祠堂记》:“及 董仲舒 稍推明之,与人主意合,则杂家异学始绌,而归壹於 孔 氏矣。...
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