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图像配准图像融合
遥感
图像
增强处理的意义有哪些?
答:
图4.2 SPOT
图像融合
处理 (2)卷积增强 地物的边界及各种线性形迹,通常都表现有一定的空间分布频率,可以通过空间域或频率域的滤波对它们进行增强。卷积处理就是比较简单有效而最常用的空间滤波方法之一。卷积增强是一种邻域处理技术,它是通过一定尺寸的模板对原图像进行卷积运算来实现的。增强不同方向的边界(或线性体),...
求GPS、GIS、RS的具体应用详解??哪一个都行……
答:
同时相的
影像
进行
融合
处理,处理的目的多是为提高
图像
光谱分辨率和空间分辨率。2、应用图像处理方法时,首先对原始图像进行严格的
配准
是非常必要的。目前基于图像处理的数据融合主要有以下3个方面:①基于像元的融合(来自两个不同特性的影像的加权融合);②基于特征的融合(是在①的基础上加入特征的提取与分离...
地质遥感解译
答:
然后采用HIS变换(彩色空f叫转换)方法与ETM8波段进行
融合
处理,具体方法步骤是:①将30 m分辨率的ETM741图像重加密采样到与ETM8图像具相同像元大小(10m),采集控制点进行
图像配准
;②对TM741进行反差增强后转换为I、H、S三色度要素图像;③将ETM8波段图像进行对比度拉深,使其灰度的均值和方差与空间...
什么是遥感地质
图像
增强处理?
答:
图4.2 SPOT
图像融合
处理 (2)卷积增强 地物的边界及各种线性形迹,通常都表现有一定的空间分布频率,可以通过空间域或频率域的滤波对它们进行增强。卷积处理就是比较简单有效而最常用的空间滤波方法之一。卷积增强是一种邻域处理技术,它是通过一定尺寸的模板对原图像进行卷积运算来实现的。增强不同方向的边界(或线性体),...
图像
识别的具体应用
答:
图像
识别是立体视觉、运动分析、数据
融合
等实用技术的基础,可应用于导航、地图与地形
配准
、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域1.遥感图像识别2.通讯领域的应用3.指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。4.生物医学图像识别 例如CT(Computed Tomography)技术等...
图像
识别技术的使用领域
答:
图像
识别是立体视觉、运动分析、数据
融合
等实用技术的基础,在导航、地图与地形
配准
、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值[3]:1)遥感图像识别:航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质探查,森林、水利、海洋、...
如何修复受损
图像
??
答:
7. 特征提取:从图像中提取有用的特征,如边缘、角点等,用于后续的分析和处理。8. 目标识别:识别图像中的特定目标,如人脸、车辆等,用于后续的识别和分类任务。9.
图像配准
:将多幅图像进行对齐和拼接,以获得更大的视野和更完整的图像信息。10.
图像融合
:将多幅图像融合成一幅图像,以获得更好...
地质信息的遥感
图像
增强处理方法有哪些?
答:
图4.2 SPOT
图像融合
处理 (2)卷积增强 地物的边界及各种线性形迹,通常都表现有一定的空间分布频率,可以通过空间域或频率域的滤波对它们进行增强。卷积处理就是比较简单有效而最常用的空间滤波方法之一。卷积增强是一种邻域处理技术,它是通过一定尺寸的模板对原图像进行卷积运算来实现的。增强不同方向的边界(或线性体),...
多光谱和全色数据有什么区别?
答:
多光谱:将地物辐射电磁破分割成若干个较窄的光谱段,以摄影或扫描的方式,在同一时间获得同一目标不同波段信息。2、
图像
全色:因为是单波段,在图上显示是灰度图片。全色遥感
影像
一般空间分辨率高,但无法显示地物色彩。实际操作中,我们经常将之与波段影象
融合
处理,得到既有全色影象的高分辨率,又有...
如何提取遥感
图像
中的地质信息?
答:
该方法扩大了地物间的色彩差异,减少了相关性,可以对
融合图像
的锐度、灰度、色彩等空间信息分离并进行动态跟踪处理,直到取得满意效果为止。如图4.2所示,图4.2(a)为SPOT原始图像,图4.2(b)为SPOT数据与TM多光谱数据的融合结果,提高了遥感解译的可靠性。 图4.2 SPOT
图像融合
处理 (2)卷积增强 地物的边界及各种线性形迹,...
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