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回归分析两个变量不对等
简述
回归分析
的概念与特点。
答:
第一,
回归分析
的
两个变量
是非
对等
关系。第二,回归分析中,因变量是随机变量,自变量是可控变量。
相关与
回归
的区别与联系
答:
1、相关分析所研究的两个变量是对等关系,回归分析所研究的两个变量不是对等关系,
必须根据研究目的确定其中的自变量、因变量
。2、对于变量x与y来说,相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数,计算中改变x和y的地位不影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据研究目的不同分别建立两...
如何理清
回归分析
的思路?
答:
在
回归分析
中,确定直线回归方程的
两个变量
必须是(一个自变量,一个因变量;一个是随机变量,一个是可控变量;
不对等
关系)。回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(x与Y)间,一条最好地反映x与y之间的关系直线。离差作为表示Xi对应的回归直线纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其...
统计第七章相关与
回归分析
的疑难
答:
(1)相关关系中的
两个变量
是
对等
关系,无所谓自变量和因变量。但在
回归分析
中,两
变量不
是对等关系,必须确定哪个是自变量,哪个是因变量。(2)回归分析中的回归方程是根据自变量的给定值来推算或估算因变量值的,反映的是变量间具体的变动关系。而相关分析中的相关系数只是一个抽象的系数。(3)回归分析中自变量不是随机...
判断题:在直线
回归分析
中,
两变量
是
对等
的,不需要区分因变量和自变量...
答:
错。交换自变量及因变量得到的回归直线不一定相同
。可参看我先前的回答:http://zhidao.baidu.com/question/341554168.html
回归分析
的应用和意义
答:
问题三:
回归分析
的应用 相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度,一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式,确定其因果关系,并用数学模型来表现其具体关系。比如说,从相关分析中我们可以得知“质量”和“用户满意度”变量密切相关,但是这
两个变量
之间到底是哪个变量受哪个变量...
相关分析与
回归分析
的联系与区别是什么?详细点的,高手来
答:
2、
变量不
同:在相关分析中所有的变量都必须是随机变量;而在
回归分析
中,自变量是确定的,因变量才是随机的。3、大小不同:相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小,由于变量之间是
对等
的,因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中,对于互为因果的
两个变量
,则有可能存在...
多
变量回归分析
中的各个变量关系
对等
吗
答:
回归分析
中,
两个变量
是对等关系,题目回归分析中变量关系是对等的,相关分析中变量关系
不对等
。多变量回归分析中的各个变量()。A、关系是对等的
相关分析和
回归分析
的区别和联系
答:
相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小,由于变量之间是
对等
的,因此相关系数是唯一确定的。而在
回归分析
中,对于互为因果的
两个变量
(如人的身高与体重,商品的价格与需求量),则有可能存在多个回归方程。【联系】相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入...
相关分析与
回归分析
有何区别与联系?
答:
分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小,由于变量之间是
对等
的,因此相关系数是唯一确定的。而在
回归分析
中,对于互为因果的
两个变量
(如人的身高与体重,商品的价格与需求量),则有可能存在多个回归方程。相关分析与回归分析的联系:相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是...
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