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单侧检验和双侧检验的关系
双侧检验和单侧检验的关系
是?
答:
单尾和双尾取决于H0。1、当H0采用等号,而H1采用不等号,双尾
检验
。2、当H0是有方向性的,单尾检验。临界值是与目前t值比较的临界t值。H0:原假设,零假设---零是相关系数为0,说明两个变量无关。系H1:备用假设。H0与H1是完备事件组,相互对立,有且只有一个成立;在确立假设时,先确定备设...
双侧检验和单侧检验的
异同是什么?
答:
1、检验目的不同
双尾检验(也就是双侧检验)是要检验样本平均数和总体平均数,或样本成数有没有显著差异。而单尾检验(也就是单侧检验)目的是检验样本所取自的总体参数值是否大于或小于某个特定值。2、检验方向不同 双尾检验检验方向为样本间是否存在差异,而不计较差异的方向是正差还是负差。而单...
单侧检验
是
双侧检验
吗?
答:
必须是单侧。当所设H0为总体参数bai等于某一定值,而H1为仅从一个方向上偏离此定值者,为
单侧检验
。F是组间比误差,就一定要是大于,对于
双侧的
两个值互为倒数,也就是必定一个大于1,一个小于1,小于1那个根本不用考虑。因为F=组间均方/误差均方,如果这个值小于1了,岂不是误差的影响比实验设...
单侧检验和双侧的
一半是一样的嘛?
答:
根据临床试验数据分析资料,
单侧检验的P值为双侧检验的一半。也就是说,单侧检验比双侧检验容易拒绝零假设
。采用单侧检验应该有足够的依据。如果试验设计中决定用单侧检验,在结果表示时要注意一般统计软件计算的都是双侧检验的P值,因此单侧检验和双侧的一半是不一样的。检验相关的显著性时,只考虑正相...
统计学!假设检验问题
单侧检验和双侧检验
答:
单侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种
。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时,则采用右单侧检验;反之,若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时,则采用左单侧检验。双侧检验,就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数,或样本成数...
单侧检验与双侧检验
有哪些区别?
答:
严格来说,单、
双侧检验
是和假设检验相对应的一对概念,一般而言无论是单侧还是双侧检验在统计分布图上的反应是一致的,但是对于一些统计分布而言,二者之间是不一致的,一般认为双侧检验较保守和稳妥,而
单侧检验
由于充分利用了另一侧的不可能性,所以相较双侧检验而言更容易得出差异有显著性的结论,虽然...
单侧检验和双侧检验的
区别
答:
从专业知识判断, 如果不清楚后测数据是否高于前测数据,研究目的是想判断前后测的均值是否不同,就需要用
双侧检验
。如果从专业知识判断, 如果后测数据不可能低于前测数据,研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据,则可以采用
单侧检验
。相同的t值, 双侧的P值要比单侧的P值高。相同的P值...
怎样判断
单侧检验和双侧检验
答:
从专业知识判断,如果后测数据不可能低于前测数据,研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据,则可以采用
单侧检验
。相同的t值, 双侧的P值要比单侧的P值高。相同的P值, 双侧的t值要比单侧的t值高。单侧检验如果误认为是
双侧检验
,就不易拒绝H0,双侧检验如果误用单侧检验,就比较易拒绝...
双侧检验和单侧检验
有什么区别呢?
答:
1、问题的提法不同。
双侧检验的
提法是:μ和已知常数μ0是否有显著性差异,
单侧检验
的提法是:μ是否显著高于已知常数μ0(右侧检验),μ是否显著地低于已知常数μ0(左侧检验)2、建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和备择假设为:H0:μ=μ0H1:μ≠μ0。单侧检验的原假设和备择假设为:H0:...
双尾
检验和
单尾检验有什么不同?
答:
二、研究假设不同 1、
双侧检验
:研究假设是检验两参数之间是否有差异 。零假设:H0: u1= u0;备择假设:H1:u1≠ u0。2、
单侧检验
:研究假设中有一参数和另一参数方向性的比较,比如"大于"(或“小于”)、"好于"(或"差于")等。零假设 H0: u1= u0;备择假设 H1: u1> u0 (或 ...
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