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千万条数据服务器配置
sql server需要存储1000万
条数据
该怎么办
答:
一、配置为:双CPU(四核)/RAID5阵列硬盘 的当前的典型数据服务器
,可以存储每条数据长度不是过大的1000万条以上数据。二、存储是一回事,处理好数据是另一回事,如果对这千万条数据,在做好关键字段的索引后,只是存储和查询的话,速度不会太慢,一般最多几秒内能给出查找结果。三、但是,如果你要...
做一个1000万人同时在线的网站,
服务器
需要多大?
答:
足球场那么大,机箱要用三米厚的铁板,CPU要用两层楼高的,内存条长500米,宽80米
如何设计一个能够高效查询的
千万
级MySQL
数据
库?
答:
7,使用缓存,如memcached,尤其对静态
数据
提升尤其明显 8,合理选择数据库字段的类型,用定长字字,不要用变长的,如定长的int,char,decimal类型,别用varchar,text等 9,给数据库
配置
更大的内存 10,检查下瓶颈在不在CPU,如果查询复杂,换个更高配置的
服务器
总的原刚就是,尽可能用内存替代碰盘...
一个用户量在十万、百万和
千万
级别的 SNS 网站,硬件方面的运营成本分别...
答:
1.先是IO的瓶颈,当动态请求增加,IO的瓶颈是最先出现的。这个问题可以通过读写分离,加cache来解决。或者直接升级硬件,或者通过负载均衡,在水平层面上增加机器。2.然后是
数据
库的瓶颈,这个时候就要靠业务层表的拆分啊,或者mysql这样的分发复制机制,达到多台数据库server同时提供读的
服务
的要求,来跨...
Mysql某个表有近
千万数据
,CRUD比较慢,如何优化?
答:
按垂直分库后,如果还是放在一个
数据
库
服务器
上, 随着用户量增大,这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈,还有单个服务器的磁盘空间,内存,tps等非常吃紧。 所以我们要拆分到多个服务器上,这样上面的问题都解决了,以后也不会面对单机资源问题。数据库业务层面的拆分,和服务的“治理”,“降级”机制类似...
超过
千万条数据
分析用那个软件比较好?
答:
数据
可视化分析软件(OurwayBI)OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime),它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快,性能非常好。强大的计算能力 独创的内存OLAP仅需要创建一个动态视图即可以完成分析模型的创建,而所有 OLAP强大的计算能力,则通过...
面试题:处理一千条数据与处理一
千万条数据
的区别
答:
从目前的计算机发展角度看是没什么区别的,因为一台高性能的
服务器
完全可以处理一
千万条
简单
数据
(个人实践经验)不需要优化,但是如果你的数据比较复杂,需求又不止于去重排序之类的,那么需要针对问题。可以用hadoop、spark等大数据平台,也可以自己做hash把大文件分解为小文件,加上用数据库来处理。数据量...
请教高人:有一个超级大的数据表(四
千万条数据
)有10G这么大,想提高查询...
答:
在没有进行表分析的前提下,索引的效率会下降,到达一定的程度,
数据
库会自动放弃索引,而采用数据扫描的方式。因此,建议定义一个每天运行的任务,时间定在业务最空闲的时段,然后任务重执行analyze table 之类的语句。(关于表分析,网上可以搜索很锁专业文章。)就可以的到很大提高了。
数据
库
服务器
对十亿条以上数据进行处理时,采用mysql的性能怎样?PostgreS...
答:
也就是算法,不可能有很大差距,数学是公开的。所以不是哪种
数据
库的问题,而是采用多少台计算机组成分布式架构的问题。每天一
千万条
的数据操作量,除非数据是很小很简单的数据,否则这个量不能算小型的访问量。如果你的这个应用,可以通过缓存技术解决大部分数据库操作的话,不用分布式架构是可以的。
MySQL实现一
千万
快速
数据
更新mysql一千万快速更新
答:
批处理更新可将多个更新操作组合为单个请求。这种技术可以减少与
服务器
的通信时间,并防止服务器因每个请求的处理而过载。具体的SQL代码如下:UPDATE table_name SET column_name1 = value1, column_name2 = value2 WHERE condition;总结 MySQL的
数据
更新速度是任何高效数据库运行的关键,尤其是在大型数据...
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