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医学统计学参数检验
参数
、非参数、半参数
答:
先回顾一下
医学统计学参数检验
和非参数检验的内容: 参数检验(parametric test)是假定随机样本来自某 已知分布 (如正态分布)的总体,推断两个或两个以上总体参数是否相同的方法。其主要特点有:1.对总体参数(如u或π)进行估计或检验是统计推断的主要目的。2.要求总体分布已知。如连续型资料符合正态...
写出
医学
科研中的常用
统计学
方法有哪些?
答:
常用的
医学
科研
统计
方法有:计量资料的统计方法可分为
参数检验
法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVN,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的;方差分...
医学统计学
问题(
参数检验
与非参数检验)
答:
如资料满足 t
检验
的条件,应该用 t 检验进行分析。此时,如果对这类资料用Wilcoxon秩和检验,实际上是将观察单位的具体数值舍弃不用,只保留了秩次的信息,使检验功效降低;尤其样本含量较小时,降低更加明显。如资料不满足 t 检验的条件(偏态分布),而用了t 检验,同样降低了检验效能,所以我们要根...
医学
科研中常用的
统计学
方法有哪些
答:
统计推断方法:等级资料的
统计分析
方法在单因素分析中采用非
参数检验
(秩和检验),当然对于双向有序R×C资料,也就说分组变量和结局变量都是有序(等级)的情况,构成比的比较采用卡方检验,程度的比较采用秩和检验,趋势关联性的比较用秩相关(也称等级相关)。多因素分析中采用有序Logistic回归。注意:...
医学统计
方法该如何选择
答:
1、小概率事件 如果事先假定发生概率最多为0.05的事件为小概率事件,那么根据小概率事件原理,即“小概率事件在一次随机试验中几乎不可能发生”。假设
检验
就是根据小概率事件原理对该假设进行推断。2、非
参数统计
统计学
上,对总体的分布不做假设或仅作非常一般性假设条件下的统计推断方法称为...
医学
科研资料的
统计分析
包括
答:
7、多变量分析:探究多个因素对结果的影响,包括多元线性回归、多因素方差分析等。8、敏感性分析:对研究结果的稳定性和可靠性进行
检验
,通过修改模型
参数
或排除异常数据,评估结果的敏感性。
医学
科研具有以下几个特点:1、多学科交叉:医学科研通常涉及多个学科的知识和方法,如生物学、化学、药理学、
统计
...
医学统计
论文中“t/F值”是什么,我搜遍百度都没出现,可是篇篇论文中都...
答:
t/F值是指t值或F值,两种不同的
统计学
方法中的
参数
指标;t值常见于t
检验
中,当t<0.05(一般取0.05为检验水准),即拒绝无效假设,认为差异具有统计学意义;取值范围0~1 F值常见于方差分析中,当F<0.05(一般取0.05为检验水准),即拒绝无效假设,认为差异具有统计学意义;取值范围0~1 对于...
医学统计学
怎么计算?
答:
这种条件下有两种方法:一是用替代的非
参数检验
(即无分布性检验),但这种方法不方便,因为从它所提供的结论形式看,这种方法
统计
效率低下、不灵活。另一种方法是:当确定样本量足够大的情况下,通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的,该原则对正态方程...
医学统计
联合检测特异性和敏感性怎么计算?
答:
1、诊断敏感性:是指将实际患者正确地判断为阳性(真阳性)的百分率。计算公式为:TP/(TPFN)×100%。TP为真阳性,FN为假阴性。2、诊断特异性:是指将实际无病者正确地判断为阴性(真阴性)的百分率。计算公式为:TN/(TN+FP)×100%。TN为真阴性,FP为假阳性。3、诊断效率:是指能准确区分患者和非...
自考
医学统计学
重点知识
答:
则要考虑合并,或者采用fisher确切概率检验。配对资料b+c>40时,卡方=(b-c)^2/(b+c),当b+c<=40时,用(|b-c|-1)^2/(b+c)。4.非
参数检验
对数据的分布没有要求 5.假设检验基本思想就是小概率事件在一次抽样中不会发生。建议你还是参考相关的书籍吧,回答的不够准确 ...
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