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列向量乘行向量
列向量
和
行向量
相乘是什么?
答:
如果是
行向量
和
列向量
相乘是一个数=aA+bB+cC列向量和行向量相乘是一个矩阵:(aA, aB,aC、bA,bB,bC、cA,cB,cC)。一样满足矩阵的乘法,例如:两个矩阵相乘A×B=C,bai则C的行数与A同,C的列数与B同。线性代数中,行向量与列向量本质上没有区别。行向量在线性代数中,是一个1×n的...
列向量乘以行向量
的结果是什么?
答:
结果是一个标量(scalar),即一个数。所以,
列向量
A 乘以
行向量
B 的结果是一个数值。
如何将一个
列向量乘
于
行向量
?
答:
列向量
A 乘于
行向量
B,结果矩阵的维度为 (m, n),即新矩阵的行数等于列向量 A 的行数,列数等于行向量 B 的列数。具体计算方法如下:将列向量 A 按照列的形式复制 n 次,构成一个 (m, n) 的矩阵 A';将行向量 B 按照行的形式复制 m 次,构成一个 (m, n) 的矩阵 B...
列向量乘行向量
怎么算
答:
a=[2;3;4];b=[1,6];c=a*b;结果为:
线性代数,这个浪线内容怎么理解,一个
列向量乘行向量
为什么是一个数...
答:
弄错了吧,这里X是一个
列向量
不是一个
行向量
,尽管写成一行,但你没有注意到转置运算符号“T”吧。X是列向量,那么X^T就是行向量了,所以X^TX安照
矩阵
乘法就是一行一列的,也就是一个数,而一个n维列向量乘以一个n维行向量按照矩阵乘法应该是一个n阶方阵 ...
列向量乘行向量
得到的矩阵的特征值
答:
0。A的n个特征值的和是tr(ab^T),其中n-1个加数都是0,另一个就是 tr(ab^T)。所以A的对应于特征值λ1=λ2=-2的全部特征
向量
为x=k1ξ1+k2ξ2(k1,k2不全为零),可见,特征值λ=-2的特征向量空间是二维的。注意,特征值在重根时,特征向量空间的维数是特征根的重数。
一个
列向量乘以
一个
行向量
的秩为什么是1
答:
原因:按照秩的性质有r(AB)<=min(r(A),r(B))
行向量
和
列向量
本身秩都为1,所以r(AB)<=1。1、m×n矩阵的秩最大为 m和n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足的。2、矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 ...
列向量
的乘积公式
答:
(
行向量
)[b]=[b一,b二,b三,...,bm]T(
列向量
)[a][b]=a一b一+a二b二+a三b三+...+ambm 所行乘列数 例如:Aij=∑Bik*Ckj (i=1,2,3...)两个矩阵,所得到的新矩阵中的元素Aij为原矩阵Bik(左乘)第i行分别与原矩阵Ckj(右乘)第j列相乘后求和。而如果只是1
行乘以
1列...
一个
列向量乘以
一个
行向量
的秩为什么是1
答:
严格说秩应该是 小于等于 1.因为 r(AB) <= min{r(A),r(B)} 所以当a,b分别是一个
列向量
和一个
行向量
时 r(ab)<= min{r(a),r(b)} <= 1 如果 ab 不是零矩阵, 则 r(ab)>=1 这时就有 r(ab)=1.PS. meimizi, 匿名系统扣10分, 再说了, 匿名没用的 ...
任意m行n
列矩阵
可分解为一个
列向量乘行向量
吗?
答:
是的, 一般的mxn矩阵不能保证分解成mx1和1xn的矩阵的乘积, 但是一定可以写成若干个这种乘积求和的形式. 你从自由度的角度去看当然是没错, 但是还有更深层次的道理.一个矩阵能分解成
列向量
与
行向量
的乘积的充要条件是这个矩阵的秩不超过1, 通常我们把这样的矩阵称为"秩1矩阵"(在不太严谨的场合秩...
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