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分类变量举例
简述
变量
的
分类
答:
文本型变量:包含自由文本或字符串的变量
。例如,文章、评论、地址等。时间型变量:用于表示时间或日期的变量。例如,出生日期、订单时间等。2、根据可测量性质。连续型变量:可以包含任意数值,通常是测量结果。例如,身高、体重、温度等。离散型变量:只能取有限个数或特定值的变量,通常是计数或分类结果。
有序
分类变量举例
答:
3.
婚姻状况
:婚姻状况是有序分类变量的一个例子,可以根据婚姻关系的不同状态分类,
如未婚、已婚、离婚和丧偶
。4. 就业情况:就业情况是有序分类变量的另一个例子,可以根据就业的性质和状态进行分类,例如全职工作、兼职工作、失业和退休等。5. 家庭人口数:家庭人口数也可以被视为有序分类变量,可以...
什么是
分类变量
?
举例
说明其类别。
答:
【答案】:
分类变量
又称为定性变量,其变量值是用定性方法得到的。通常按事物的性质或属性分类。然后清点各类个数所得到的数值,表现为互不相容的类别或属性。根据类别是否有程度上的差别,又可以分为两种类型:无序分类(unordered variable)和有序(ordinal categories)。(1) 无序分类的各类别间有性质上...
举例
说明无序
分类变量
的类型。
答:
无序
分类变量
的类型可以通过以下
例子
进行说明:1. 二分类:这种类型的无序分类变量将观察单位分为两个互不相容的类别。例如,在医学检查中,我们可以对某小学学生的蛔虫感染情况进行调查。每个学生将被划分为蛔虫卵阴性或阳性。这里的分类结果只有两种可能,阴性与阳性,它们是互斥的。2. 多分类:与二分类...
在统计学中,无序
分类变量
有哪些常见的应用场景?
答:
在统计学中,无序
分类变量
是指具有多个类别或标签的变量,但这些类别之间没有固定的顺序或等级关系。这种类型的变量在许多实际应用场景中都很常见,以下是一些常见
的例子
:1.人口统计学:在研究人口特征时,我们经常会遇到无序分类变量,如性别(男、女)、种族(白人、黑人、亚洲人等)、宗教(基督教、...
如何分析
变量
的数据?
答:
如果数据是
分类变量
和分类变量,那么进行分析时,分析方法大体可以分为三类,卡方检验、可视化图形,其中卡方检验又包括pearson卡方、fisher卡方、yates校正卡方、cochran-armitage检验、线性趋势卡方,以及还可以使用可视化图形(堆积柱形图、条形图)进行查看。
举例
分析 (1)分析流程 想要调查不用性别(男、女...
有序
分类变量
有哪些
答:
有序分类的变量:年龄,学历,
婚姻状况
,就业情况,家庭人口数。有序分类变量,是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别,给人以“半定量”的感觉,因此也称为等级变量。变量(variable)是观测单位的某种特征或属性,变量的观测值就是所谓的变量值,有时也称数据或资料(data)。更准确地讲,数据或资料...
...离散数据,连续数据,
分类
数据,的定义并
举个例子
吧
答:
①无序
分类变量
是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别,例如二项分类,性别(男、女),药物反应(阴性、阳性)等。例如多项分类,血型( O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。②有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、...
举例
说明无序
分类变量
的类型。
答:
举例
说明无序
分类变量
的类型。查看答案解析 【正确答案】 无序分类变量资料又称定性资料或计数资料,亦称名义变量资料,为将观察单位按某种属性或类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。其变量值是定性的,表现为互不相容的属性或类别。定性资料分两种情形:1.二分类:如检查某小学学生大便...
随机
变量
有哪几类
答:
最大值函数。
举例
, 如果二维随机
变量
(X,Y):取(1,2) ,(1,3),(2,2) ,(2,3)四对值,不妨设取到每个数对的概率都是1/4。则 M=MAX(X,Y) 可以取2,3 两个值。M=2对应于{(1,2),(2,2) };M=3对应于{(1,3),(2,3) } ...
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