关于全概率公式和贝叶斯公式答:A)=P(A|B1)*P(B1)+ P(A|B2)*P(B2)+ ...+ P(A|Bn)*P(Bn)贝叶斯公式:是一种先验概率 设实验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2,...,Bn为S的一个划分,且P(A)>0,P(Bi)>0(i=1,2,...,n),则 P(Bi|A)=P(Ai|Bi)*P(Bi)/∑P(Bj)*P(A|Bj)(j=1,2,...,n)...
讲解下全概率公式和贝叶斯公式╮(╯▽╰)╭谢谢啦……答:2)贝叶斯公式P(Ai|B)=[图片] ,i=1,2,…,n。在贝叶斯公式中,事件Ai的概率P(Ai),i=1,2,…,n,通常是人们在实验之前对Ai认知,习惯上称为先验概率,若试验后事件B发生了,在这种信息下考查Ai的概率P(B|Ai),i=1,2,…n,它反映了导致事件B发生的各种可能性大小,常称为后验概率。