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傅里叶变换的本质和物理意义
傅里叶变换有什么意义
,
傅立叶变换的物理意义
是什么
答:
傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法.要知道傅立叶变换算法的意义
,首先要了解傅立叶原理的意义.傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加.而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位....
傅里叶变换的物理意义
一起来了解一下
答:
该反变换从本质上说也是一种累加处理,这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号
。因此,可以说,傅里叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱),可以
利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工
。最后还可以利用傅里叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。从现代数学的...
傅立叶变换的物理意义
是什么?如何用光学的方法实现傅立叶变换?
答:
傅里叶变换在
物理
学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,
傅里叶变换的
典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量)。概要介绍* 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数(正弦和/或余弦函数)或者它们的积分的线...
傅里叶变换的物理意义
是什么?
答:
傅里叶变换的作用就是把非正余弦周期(请注意必须是周期函数)函数转化为无限个规则的正弦余弦函数
。变成规则的函数以后,虽然有无限项,但是工程取前几项精度就够用了。规则函数利于计算。把难以计算甚至无法计算的函数转化为可以计算的函数。举例:最前面近似矩形的函数,就是有后边彩色各个无限项组成的。...
傅里叶
变化
的本质
是什么?
答:
2. 对称性:傅里叶变换具有对称性
,即f(t)的傅里叶变换F(ω)与F(-ω)对称。3. 移位性:f(t)在时域上的移位,相当于在频域上进行相位旋转,即F[f(t-a)]=e^(-jωa)F[f(t)]。4. 频率平移性:在时域上平移信号,会在频域上产生相位变化,即F[f(t)e^(jω0t)]=F[f(t)]*δ...
傅里叶变换
性质
答:
傅里叶变换的本质
,就是用各种频率不同的周期函数(频域)线性表示原始函数(时域),必然具有线性性。傅里叶变换的本质,就是用各种频率不同的周期函数(频域)线性表示原始函数(时域),必然具有线性性。这与积分的线性性是一致的。线性性质可用图1来概括。先变换再求和,与先求和再变换,结果是一致...
对数据进行离散傅里叶变换遇到的问题,
傅里叶变换的物理意义
,
答:
傅里叶变换的本质
的可能是不充分了解 傅里叶变换的信号分离是无限的特定正弦/另外的复指数信号,即,该信号可变为一个正弦的形式的总和信号 - 因为它是一个无限的总和多个信号和非周期信号,每个信号的权重都为零 - 但有不同的密度,可以比较概率论概率密度想想 - 下降到每个点的概率是无穷小,但...
傅里叶变换有什么
作用?
答:
傅里叶变换,是将一个时域非周期的连续信号,转换为一个在频域非周期的连续信号。或者我们也可以换一个角度理解:傅里叶变换实际上是对一个周期无限大的函数进行傅里叶变换。
傅里叶变换的本质
,就是用各种频率不同的周期函数(频域)线性表示原始函数(时域),必然具有线性性。这与积分的线性性是一致...
傅里叶变换
(没明白怎么用是不是等于白看?)
答:
傅里叶变换
: 周期无限大的 函数进行傅里叶变换。连续谱:离散谱的叠加,变成了连续谱的累积。计算上也从 求和符号 变成了 积分符号 。 虚数i:-1 的平方根 ,真正
的意义
: 红色的线段,长度是1。乘以 3 = 蓝色的线段,乘以-1 = 绿色的线段(原点旋转了 180 度)。 乘了两次 i 使线段旋转了 180 度, 乘一...
傅里叶变换的本质
是什么?
答:
根据欧拉公式,cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。直流信号的
傅里叶变换
是2πδ(ω)。根据频移性质可得exp(jω0t)的傅里叶变换是2πδ(ω-ω0)。再根据线性性质,可得cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2的傅里叶变换是πδ(ω-ω0)+πδ(ω+ω0)。
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