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二叉树层次遍历递归算法
用
递归算法
先序中序后序
遍历二叉树
答:
1、先序 void PreOrderTraversal(BinTree BT){ if( BT ){ printf(“%d\n”, BT->Data); //对节点做些访问比如打印 PreOrderTraversal(BT->Left); //访问左儿子 PreOrderTraversal(BT->Right); //访问右儿子 } } 2、中序 void InOrderTraversal(BinTree BT){ if(BT){ InOrde...
...试设计一个计算
二叉树
叶子结点树的
递归算 法
要求用
递归算法
啊_百度...
答:
1、首先要定义两个类:结点类和
二叉树
类。2、二叉树类的组成:建立树的函数、
遍历
函数、删除函数。求结点数函数。3、采用
递归
的思想,遇到标识符表示该结点为空,否则开辟空间创建新结点,同时调用递归开辟左结点和右结点。4、前序遍历函数。5、删除函数的思路:如果当前结点不为空,采用递归访问左结点...
遍历二叉树
答:
(4)
层次遍历
(level traversal)
二叉树
的操作定义为:若二叉树为空,则退出,否则,按照树的结构,从根开始自上而下,自左而右访问每一个结点,从而实现对每一个结点的遍历 注意:(1)在搜索路线中,若访问结点均是第一次经过结点时进行的,则是前序遍历;若访问结点均是在第二次(或第三次)经...
二叉树
的
遍历
答:
5.普通树转换成
二叉树
:凡是兄弟就用线连起来,然后去掉父亲到儿子的连线,只留下父母到其第一个子女的连线。 6.二叉树的
遍历
运算(
递归
定义) (1)先序遍历 访问根;按先序遍历左子树;按先序遍历右子树 (2)中序遍历 按中序遍历左子树;访问根;按中序遍历右子树 (3)后序遍历 按后序遍历左子树;按后序遍历右...
二叉树遍历
演示
答:
整个算法结构以先序
遍历递归算法
为基础,
二叉树
中结点之间的指针连接是通过指针 参数在递归调用返回时完成。算法:BTree Pre_Create_BT( ) { getch(ch);if (ch=='#') return NULL; //构造空树 else { BT=(BTree)malloc(sizeof(BTLinklist)); //构造新结点 BT->data=ch;BT->lchild...
设
二叉树
的存储结构为二叉链表,编写有关二叉树的
递归算法
:
答:
(1)统计
二叉树
中度为1的结点个数。(2)统计二叉树中度为2的结点个数。(3)统计二叉树中度为0(叶结点)的结点个数。(4)统计二叉树的高度。(5)统计二叉树的宽度,即在二叉树的各层上,具有结点数最多的那一层上的结点总数。(6)从二叉树中删... 展开 972630969...
建立二叉链表存储下图所示的
二叉树
,并用
递归算法
对其进行前序、中序...
答:
}bitnode,*bitree;//
二叉树
节点类型和节点指针类型 bitree create()//先序创建 { bitree root=NULL;char c;scanf("%c",&c);fflush(stdin);if(c=='#')return NULL;else { root=(bitnode*)malloc(sizeof(bitnode));root->data=c;root->lchild=create();root->rchild=create();} return...
...构造一棵
二叉树
,采用三种
递归遍历算法
(前序、中序、后序)
视频时间 10:19
设一棵
二叉树
以二叉链表为储存结构,设计一个
递归算法
将所有结点的左右子...
答:
/* 先根遍历交换左右子树 *//*
层次遍历
序列生成 */ const int maxsize=100;pointer Q[maxsize+1];bitree level_creat() //由层次序列建立
二叉树
,返回根指针 { char ch;int front,rear;pointer root,s;root=NULL; //置空二叉树 front=rear=0; //置空队列 while(cin>>ch,ch!
建立
二叉树
,
层序
、先序、中序、后序
遍历
( 用
递归
或非递归的方法都需要...
答:
//===采用后序
遍历
求
二叉树
的深度、结点数及叶子数的
递归算法
=== int TreeDepth(BinTree T){ int hl,hr,max;if(T){ hl=TreeDepth(T->lchild); //求左深度 hr=TreeDepth(T->rchild); //求右深度 max=hl>hr? hl:hr; //取左右深度的最大值 NodeNum=NodeNum+1; //求...
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