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为什么进行数据挖掘
为什么
要
进行数据挖掘
答:
大数据集对
数据挖掘
的算法来说是一个主要的障碍,在算法
进行
模式搜索及模型匹配的过程中,经常需要在数据集上遍历多遍,而将所有的数据集装入物理内存又非常困难。当数据集越来越大时,数据挖掘领域有面临着开发适合大数据集的算法,因此,一个简单有效的方法就是利用采样来缩减数据的大小(即记录的数量),即取一个大数据集...
什么
是
数据挖掘
,简述其作用和应用。
答:
数据挖掘是指通过大量数据集进行分类的自动化过程
,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的作用体现在数据挖掘的定义上,作...
数据分析(
数据挖掘
)有
什么
用?
答:
我们可以简单的理解为,
一个是从广度上对数据的处理过程,一个是从深度上对数据的处理过程
。数据分析和数据挖掘两者是相辅相成的 一个可以通过大量数据的整理和解读来对企业的现状进行分析,并通过数据来反映目前企业管理的问题,并可将相应的问题原因进行深入追踪,最后确认相关的责任人,保证了数据的可...
在crm过程中
为什么
要
进行数据挖掘
答:
挖掘
大
数据
,
进行
分析,这样才能发挥crm的作用,做好客户关系管理。
数据挖掘
在智慧决策中的重要性【电网自动化数据挖掘与辅助决策研究...
答:
1
数据挖掘
概述 数据挖掘又可称为模式发现及知识发现等,从不同角度具有不同的概述理解,从技术上来说,它在大量的数据中运用各类分析工具来发现数据及模型之间关系的过程,依据这些模型及关系能够进行预测;从商业的角度来看,它则是决策支持的过程,主要运用AL机器及统计学等技术自动化地对企业原有
数据进行
...
数据挖掘
在管理会计中的重要意义
答:
就是对从
数据挖掘
过程中发现的信息的实用性和可靠性
进行
评估。 三、数据挖掘在管理会计中的运用 (一)数据挖掘在管理会计中运用的重要意义 1.提供有力的决策支持 面对日益激烈的竞争环境,企业管理者对决策信息的需求也越来越高。管理会计作为企业决策支持系统的重要组成部分,提供更多、更有效的有用信息责无旁贷。
什么
是
数据挖掘
,简述其作用和应用。
答:
用模型进行描述;而是在所有的变量中建立起某种关系 。 · 分类、估值、预言属于直接
数据挖掘
;后三种属于间接数据挖掘 3)各种分析方法的简介 · 分类 (Classification) 首先从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的
数据进行
分类。
什么
是
数据挖掘
?
答:
数据挖掘
通常涉及以下几个主要步骤:1、数据采集:收集和获取需要分析的数据,可以是结构化数据(如数据库)或非结构化数据(如文本、图像或音频)。2、数据预处理:对原始
数据进行
清洗、集成、转换和归约等处理,以消除噪声、处理缺失值、统一数据格式等,为后续分析做准备。3、特征选择和特征提取:确定...
数据挖掘
的起源与发展
答:
目标是利用可用的数据建立一个模型,这个模型对剩余的数据,对一个特定的变量(可以理解成数据库中表的属性,即列)
进行
描述。 · 间接
数据挖掘
目标中没有选出某一具体的变量,用模型进行描述;而是在所有的变量中建立起某种关系 。 · 分类、估值、预言属于直接数据挖掘;后三种属于间接数据挖掘 3)各种分析方法的...
浅谈
数据挖掘
与数据仓库
答:
把各个不同源的数据统一在一起,解决所有的数据冲突问题,然后把所有的数据导到一个数据仓库内,是一项巨大的工程,可能要用几年的时间花上百万的钱才能完成。只是为了数据挖掘,你可以把一个或几个事务数据库导到一个只读的数据库中,就把它当作数据集市,然后在他上面
进行数据挖掘
。
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