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下面数据是依据10对X和Y
下面数据是依据10
组
X和Y
的观察值得到的: 1110=∑iY, 1680=∑iX,204200=...
答:
b2=(∑XiYi-nXiYi)/(∑Xi^2-nX^)b1=
Y
-b1。差平方和的计算缺少
数据
,所以计算不出标准差。式子中的2i+1是数列的通项公式Ai,i是项的序数,i=2表示从数列{2i+1}的第二项开始计算,顶上的
10
是运算到的10项截止。∑ (求和符号):英语名称:Sigma 汉语名称:西格玛(大写Σ,小写σ)第十...
下面数据是依据10对X和Y
的观察值得到的
答:
b1=Y-b1X XY后面没加i的是均值。。残差平方和的计算缺少
数据
,所以计算不出标准差~
计量经济2
答:
15.
下面数据是依据10
组
X和Y
的观察值得到的:, , , ,假定满足所有经典线性回归模型的假设,求 , 的估计值;15、答:由已知条件可知, ,(3分)(3分)(2分)16.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y、劳动投入L和资本投入K的年度数据,运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程:(0.2...
...地母亲身高
x与
女儿身高
Y
的相关关系,随机测得
10对
母女的身高如下表所...
答:
查对临界值表,由临界值r 0.05 =0.632,可得有95%的把握认为
x与Y
之间具有线性相关关系,回归直线方程为 y =34.92+0.78x,因此,当x=161cm时, y =34.92+0.78x=34.92+0.78×161=161cm故答案为:95%,161cm.
变量
X与Y
相对应的一组
数据
为(
10
,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13...
答:
C 【思路点拨】先根据
数据
作出
X与Y
及U与V的散点图,再根据散点图判断出变量之间的正负相关性.解:结合散点图可得:变量X与Y成正相关,变量V与U成负相关,故r 1 >0,r 2 <0.
1. 考察温度
x
对产量
y
的影响,测得
下列10
组
数据
: 求y关于x的线性回归方 ...
视频时间 5:65
若
对于
变量
y与x
的
10
组统计
数据
的回归模型中,相关指数R2=0.95,又知残差...
答:
设总偏差平方和为
x
,根据公式R2=1-残差平方和总偏差平方和,有0.95=1-120.53x,∴x=120.531?0.95=24
10
.6故选B.
已知
Y与X
1、X2、X3、X4、X5的
10
组
数据
值,求助如何运用SPSS或者MATLAB...
答:
三元非线性回归
y
=a(1)*
x
1.^(a(2)).*(1+a(3)*ln(x2)).*exp(-a(4)*x3))x1、x2、x3,为三个自变量,
数据
取了一部分,如下:y x1 x2 x3 644.8 0.78 23795 143 633.
1 0
.80 16673 140 678.0 0.80 47284 149 677.5 0.80 79812 152 621.7 0.81 10752 137 ...
数学建模: 考察温度
x
对产量
y
的影响,测得
下列10
组
数据
: 温度 20 25 30...
答:
y
=0.223
x
+9.121。其中95%的可能性x前的系数取值范围为[0.199,0.248],95%的可能性常数项的取值为[8.021,
10
.221]adj R平方=0.98,结果非常显著(近乎完美)。x=42时产量的期望值为18.5,置信度95%的预测区间为[16.4,20.6]
已知样本9,10,11,x,y的平均数
是10
,标准差是根号下2.则
xy
等于?
答:
9+
10
+11+x+y=10×5 x+y=20 s²=1/5[1+0+1+(x-10)²+(y-10)²]=2 (x-10)²+(y-10)²=8 解得x=8,y=12或x=12,y=8
xy
=8×12=96
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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下表数据是根据6组X和Y
根据X和Y的样本数据
由表中给出消费Y与收入X的数据
同一个X轴怎样分析两个Y数据差异
数据必须为单一矩阵Y
Y66清除数据成功
X与Y是否相关
E(XY)=E(X)E(Y)
D(XY)=D(X)D(Y)